Tesla M2090 vs ATI FireGL V7700

VS

主な内容

Tesla M2090とFireGL V7700のタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位536不参加
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
電力効率2.70データなし
アーキテクチャーFermi 2.0 (2010−2014)TeraScale (2005−2013)
コードネームGF110RV670
タイプワークショップ向けのワークショップ向けの
発売日25 7月 2011(14年 前)19 11月 2007(18年 前)
発売価格(MSRP)データなし$899

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのTesla M2090とFireGL V7700の一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にTesla M2090とFireGL V7700の性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数512320
コア周波数651 MHz777 MHz
トランジスタの数3,000 million666 million
技術プロセス40 nm55 nm
消費電力(TDP)250 Wattデータなし
テクスチャリングの速度41.6612.43
浮動小数点性能1.332 TFLOPS0.4973 TFLOPS
ROPs4816
TMUs6416
L1 Cache1 メガバイトデータなし
L2 Cache768 キロバイト256 キロバイト

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのTesla M2090とFireGL V7700の互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

インターフェースPCIe 2.0 x16PCIe 2.0 x16
長さ248 mm254 mm
2-slot2-slot
補助電源コネクタ1x 6-pin + 1x 8-pin1x 6-pin

VRAMの容量とタイプ

Tesla M2090とFireGL V7700にインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプGDDR5GDDR4
最大メモリー容量6 ギガバイト512 メガバイト
メモリーのバスの幅384 Bit256 Bit
メモリー周波数924 MHz1126 MHz
メモリー帯域幅177.4 ギガバイト/s72.06 ギガバイト/s

接続性と出力

Tesla M2090とFireGL V7700で利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタNo outputs1x DVI, 1x DisplayPort, 1x S-Video

APIとSDKの互換性

Tesla M2090とFireGL V7700にサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectX12 (11_0)10.1 (10_1)
シェーダーモデル5.14.1
OpenGL4.63.3
OpenCL1.1N/A
VulkanN/AN/A
CUDA2.0-

長所と短所のまとめ


ノベルティ 25 7月 2011 19 11月 2007
最大メモリー容量 6 ギガバイト 512 メガバイト
プロセス 40 nm 55 nm

Tesla M2090は3歳のアドバンテージがある、1100%高い最大VRAM量を持っています、38%より高度なリソグラフィープロセスを持つ。

Tesla M2090とFireGL V7700のどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。

その他の比較

我々は、密接に一致するグラフィックカードから興味を引くかもしれない他の比較に至るまで、GPU比較の選択をコンパイルしました。

コミュニティーの評価

ここでは、グラフィックスカードのユーザー評価を見ることができるだけでなく、自分で評価することもできます。


3.8 30 票

1から5のスケールでTesla M2090を評価してください:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
5 2 票

1から5のスケールでFireGL V7700を評価してください:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

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