Tesla C870対AMD FirePro M4150
内容
主な内容
Tesla C870とFirePro M4150のタイプ（デスクトップまたはラップトップの）とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。
| 性能のランキングでの位 | 不参加 | 874 |
| 人気順の場所 | トップ100圏外 | トップ100圏外 |
| アーキテクチャー | Tesla (2006−2010) | GCN 1.0 (2012−2020) |
| コードネーム | G80 | Opal |
| タイプ | ワークショップ向けの | モバイルワークステーション向けの |
| 発売日 | 2 ５月 2007(18年 前) | 16 １０月 2013(11年 前) |
| 発売価格（MSRP） | $1,499 | データなし |
詳細仕様
シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのTesla C870とFirePro M4150の一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にTesla C870とFirePro M4150の性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。
| シェーダープロセッサの数 | 128 | 384 |
| コア周波数 | 600 MHz | 715 MHz |
| トランジスタの数 | 681 million | 950 million |
| 技術プロセス | 90 nm | 28 nm |
| 消費電力（TDP） | 171 Watt | データなし |
| テクスチャリングの速度 | 38.40 | 17.16 |
| 浮動小数点性能 | 0.3456 TFLOPS | 0.5491 TFLOPS |
| ROPs | 24 | 8 |
| TMUs | 32 | 24 |
フォームファクターと互換性
他のコンピューターコンポーネントとのTesla C870とFirePro M4150の互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ（マザーボードとＰＣケースとの互換性）、インターフェイスとバス（マザーボードとの互換性）及び追加の電源コネクタ（電源との互換性）です。
| インターフェース | PCIe 1.0 x16 | PCIe 3.0 x8 |
| 幅 | 2-slot | データなし |
| 補助電源コネクタ | 2x 6-pin | データなし |
VRAMの容量とタイプ
Tesla C870とFirePro M4150にインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。
| メモリーのタイプ | GDDR3 | GDDR5 |
| 最大メモリー容量 | 1536 メガバイト | 1 ギガバイト |
| メモリーのバスの幅 | 384 Bit | 128 Bit |
| メモリー周波数 | 800 MHz | 1000 MHz |
| メモリー帯域幅 | 76.8 ギガバイト/s | 64 ギガバイト/s |
接続性と出力
Tesla C870とFirePro M4150で利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。
| ディスプレイコネクタ | No outputs | No outputs |
APIとSDKの互換性
Tesla C870とFirePro M4150にサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。
| DirectX | 11.1 (10_0) | 12 (11_1) |
| シェーダーモデル | 4.0 | 5.1 |
| OpenGL | 3.3 | 4.6 |
| OpenCL | 1.1 | 1.2 |
| Vulkan | N/A | 1.2.131 |
| CUDA | + | - |
長所と短所のまとめ
| ノベルティ | 2 ５月 2007 | 16 １０月 2013 |
| 最大メモリー容量 | 1536 メガバイト | 1 ギガバイト |
| プロセス | 90 nm | 28 nm |
Tesla C870は50%高い最大VRAM量を持っています。
一方、FirePro M4150は6歳のアドバンテージがある、221.4%より高度なリソグラフィープロセスを持つ。
Tesla C870とFirePro M4150のどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。
Tesla C870はワークステーション用で、FirePro M4150はモバイルワークステーション用であることに注意してください。
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