Tegra K1:仕様書とテスト
概要
これは、主にゲーマー向けのKepler 2.0のアーキテクチャと28 nm製造プロセスに基づいたデスクトップのビデオカードです。
互換性の観点から、これは統合ビデオカードです。 接続には追加の電源ケーブルが不要で、消費電力は8 Wattです。
主な内容
Tegra K1のタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点のコストに関する情報です。
性能のランキングでの位 | 不参加 | |
人気順の場所 | トップ100圏外 | |
アーキテクチャー | Kepler 2.0 (2013−2015) | |
コードネーム | GK20A | |
タイプ | デスクトップの | |
発売日 | データなし |
詳細仕様
シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのTegra K1の一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にTegra K1の性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。
シェーダープロセッサの数 | 192 | 21760から (GeForce RTX 5090) |
コア周波数 | 756 MHz | 2670 MHzから (Arc B580) |
Boost周波数 | 951 MHz | 3599 MHzから (Radeon RX 7990 XTX) |
技術プロセス | 28 nm | 3 nmから (Arc Graphics 140V) |
消費電力(TDP) | 8 Watt | 2400 Wattから (Data Center GPU Max Subsystem) |
テクスチャリングの速度 | 7.608 | 2,554から (Radeon Instinct MI300X) |
浮動小数点性能 | 0.3652 TFLOPS | 109.7から (GeForce RTX 5090) |
ROPs | 4 | 192から (Radeon RX 7900 XTX) |
TMUs | 8 | 1280から (Data Center GPU Max NEXT) |
フォームファクターと互換性
他のコンピューターコンポーネントとのTegra K1の互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。
インターフェース | IGP | |
幅 | IGP |
VRAMの容量とタイプ
Tegra K1にインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。
メモリーのタイプ | システム使用 | |
最大メモリー容量 | システム使用 | 294912から (Radeon Instinct MI325X) |
メモリーのバスの幅 | システム使用 | 8192 Bitから (Radeon Instinct MI250X) |
メモリー周波数 | システム使用 | 20000から (RTX 5000 Ada Generation Mobile) |
接続性と出力
Tegra K1で使用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。
ディスプレイコネクタ | No outputs |
API互換性
Tegra K1にサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。
DirectX | 12 (11_0) | |
OpenGL | ES 3.1 | 4.6から (GeForce RTX 4090) |
ベンチマークテスト
これらは、ゲーム以外のベンチマークで性能をレンダリングするためのTegra K1のテストの結果です。 合計スコアは0〜100の範囲で、100は現時点で最速のビデオカードに対応します。
GeekBench 5 Vulkan
Geekbench 5は、11の異なるテストシナリオを組み合わせた広範なグラフィックカードベンチマークです。 これらのシナリオはすべて、GPUの処理能力の直接使用に依存しており、3Dレンダリングは含まれていません。 このバリエーションでは、AMD&KhronosGroupのVulkanAPIを使用しています。
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推奨されるプロセッサー
これらのプロセッサは、統計によると、Tegra K1で最も一般的に使用されています。