Radeon Instinct MI250対NVIDIA RTX 4000 Ada Generation

VS

主な内容

Radeon Instinct MI250とRTX 4000 Ada Generationのタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位不参加28
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
アーキテクチャーCDNA 2.0 (2021)Ada Lovelace (2022−2024)
コードネームAldebaranAD104
タイプデスクトップのデスクトップの
発売日8 11月 2021(2年 前)9 8月 2023(1年 前)

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのRadeon Instinct MI250とRTX 4000 Ada Generationの一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にRadeon Instinct MI250とRTX 4000 Ada Generationの性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数133126144
Boost周波数1700 MHz2175 MHz
トランジスタの数58,200 million35,800 million
技術プロセス6 nm5 nm
消費電力(TDP)500 Watt130 Watt
テクスチャリングの速度1,414417.6
浮動小数点性能45.26 gflopsデータなし

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのRadeon Instinct MI250とRTX 4000 Ada Generationの互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

インターフェースPCIe 4.0 x16PCIe 4.0 x16
長さ267 mm245 mm
2-slot1-slot
補助電源コネクタ2x 8-pin1x 16-pin

VRAMの容量とタイプ

Radeon Instinct MI250とRTX 4000 Ada Generationにインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプHBM2eGDDR6
最大メモリー容量128 ギガバイト20 ギガバイト
メモリーのバスの幅8192 Bit160 Bit
メモリー周波数3.2 ギガバイト/s18 ギガバイト/s
メモリー帯域幅3,277 ギガバイト/s360.0 ギガバイト/s

接続性と出力

Radeon Instinct MI250とRTX 4000 Ada Generationで利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタNo outputs4x mini-DisplayPort 1.4a

API互換性

Radeon Instinct MI250とRTX 4000 Ada GenerationにサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectXN/A12 Ultimate (12_2)
シェーダーモデルN/A6.7
OpenGLN/A4.6
OpenCL3.03.0
VulkanN/A1.3
CUDA-8.9

長所と短所のまとめ


ノベルティ 8 11月 2021 9 8月 2023
最大メモリー容量 128 ギガバイト 20 ギガバイト
プロセス 6 nm 5 nm
消費電力(TDP) 500 ワット 130 ワット

Instinct MI250は540%高い最大VRAM量を持っています。

一方、RTX 4000 Ada Generationは1歳のアドバンテージがある、20%より高度なリソグラフィープロセスを持つ、284.6%消費電力が低い。

Radeon Instinct MI250とRTX 4000 Ada Generationのどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。


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