RTX A5000-8Q対NVIDIA RTX 4000 Ada Generation

主な内容

RTX A5000-8QとRTX 4000 Ada Generationのタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位不参加29
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
電力効率データなし34.18
アーキテクチャーAmpere (2020−2024)Ada Lovelace (2022−2024)
コードネームGA102AD104
タイプワークショップ向けのワークショップ向けの
発売日12 4月 2021(3年 前)9 8月 2023(1年 前)

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのRTX A5000-8QとRTX 4000 Ada Generationの一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にRTX A5000-8QとRTX 4000 Ada Generationの性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数81926144
コア周波数1170 MHz1500 MHz
Boost周波数1695 MHz2175 MHz
トランジスタの数28,300 million35,800 million
技術プロセス8 nm5 nm
消費電力(TDP)230 Watt130 Watt
テクスチャリングの速度433.9417.6
浮動小数点性能27.77 TFLOPS26.73 TFLOPS
ROPs9680
TMUs256192
Tensor Cores256192
Ray Tracing Cores6448

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのRTX A5000-8QとRTX 4000 Ada Generationの互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

インターフェースPCIe 4.0 x16PCIe 4.0 x16
長さ267 mm245 mm
2-slot1-slot
補助電源コネクタ1x 8-pin1x 16-pin

VRAMの容量とタイプ

RTX A5000-8QとRTX 4000 Ada Generationにインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプGDDR6GDDR6
最大メモリー容量8 ギガバイト20 ギガバイト
メモリーのバスの幅384 Bit160 Bit
メモリー周波数2000 MHz2250 MHz
メモリー帯域幅768.0 ギガバイト/s360.0 ギガバイト/s

接続性と出力

RTX A5000-8QとRTX 4000 Ada Generationで利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタ4x DisplayPort 1.4a4x mini-DisplayPort 1.4a

API互換性

RTX A5000-8QとRTX 4000 Ada GenerationにサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectX12 Ultimate (12_2)12 Ultimate (12_2)
シェーダーモデル6.76.8
OpenGL4.64.6
OpenCL3.03.0
Vulkan1.31.3
CUDA8.68.9

長所と短所のまとめ


ノベルティ 12 4月 2021 9 8月 2023
最大メモリー容量 8 ギガバイト 20 ギガバイト
プロセス 8 nm 5 nm
消費電力(TDP) 230 ワット 130 ワット

RTX 4000 Ada Generationは2歳のアドバンテージがある、150%高い最大VRAM量を持っています、60%より高度なリソグラフィープロセスを持つ、76.9%消費電力が低い。

RTX A5000-8QとRTX 4000 Ada Generationのどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。


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