RTX 3500 Mobile Ada Generation対NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Embedded

主な内容

RTX 3500 Mobile Ada GenerationとRTX 5000 Mobile Ada Embeddedのタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位不参加不参加
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
アーキテクチャーAda Lovelace (2022−2024)Ada Lovelace (2022−2024)
コードネームAD104AD103
タイプノートブック向けのノートブック向けの
発売日21 3月 2023(1年 前)21 3月 2023(1年 前)

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのRTX 3500 Mobile Ada GenerationとRTX 5000 Mobile Ada Embeddedの一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にRTX 3500 Mobile Ada GenerationとRTX 5000 Mobile Ada Embeddedの性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数51209728
Boost周波数1545 MHz2115 MHz
トランジスタの数35,800 million45,900 million
技術プロセス5 nm5 nm
消費電力(TDP)100 Watt120 Watt
テクスチャリングの速度247.2643.0

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのRTX 3500 Mobile Ada GenerationとRTX 5000 Mobile Ada Embeddedの互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

インターフェースPCIe 4.0 x16PCIe 4.0 x16
補助電源コネクタなしなし

VRAMの容量とタイプ

RTX 3500 Mobile Ada GenerationとRTX 5000 Mobile Ada Embeddedにインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプGDDR6GDDR6
最大メモリー容量12 ギガバイト16 ギガバイト
メモリーのバスの幅192 Bit256 Bit
メモリー周波数18 ギガバイト/s18 ギガバイト/s
メモリー帯域幅432.0 ギガバイト/s576.0 ギガバイト/s

接続性と出力

RTX 3500 Mobile Ada GenerationとRTX 5000 Mobile Ada Embeddedで利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタPortable Device DependentPortable Device Dependent

API互換性

RTX 3500 Mobile Ada GenerationとRTX 5000 Mobile Ada EmbeddedにサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectX12 Ultimate (12_2)12 Ultimate (12_2)
シェーダーモデル6.76.7
OpenGL4.64.6
OpenCL3.03.0
Vulkan1.31.3
CUDA8.98.9

長所と短所のまとめ


最大メモリー容量 12 ギガバイト 16 ギガバイト
消費電力(TDP) 100 ワット 120 ワット

RTX 3500 Mobile Ada Generationは20%消費電力が低い。

一方、RTX 5000 Mobile Ada Embeddedは33.3%高い最大VRAM量を持っています。

RTX 3500 Mobile Ada GenerationとRTX 5000 Mobile Ada Embeddedのどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。


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