ATI Mobility Radeon HD 3430対Apple M3 Max 30-Core GPU

主な内容

Mobility Radeon HD 3430とApple M3 Max 30-Core GPUのタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位不参加不参加
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
アーキテクチャーTeraScale (2005−2013)データなし
コードネームM82データなし
タイプノートブック向けのノートブック向けの
発売日25 7月 2008(16年 前)31 10月 2023(1年 前)

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのMobility Radeon HD 3430とApple M3 Max 30-Core GPUの一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にMobility Radeon HD 3430とApple M3 Max 30-Core GPUの性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数4030
コア周波数450 MHzデータなし
トランジスタの数181 millionデータなし
技術プロセス55 nm5 nm
消費電力(TDP)12 Watt53 Watt
テクスチャリングの速度1.800データなし
浮動小数点性能0.036 TFLOPSデータなし
ROPs4データなし
TMUs4データなし

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのMobility Radeon HD 3430とApple M3 Max 30-Core GPUの互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

ノートパソコンのサイズデータなしmedium sized
インターフェースMXM-IIデータなし

VRAMの容量とタイプ

Mobility Radeon HD 3430とApple M3 Max 30-Core GPUにインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプDDR2LPDDR5-6400
最大メモリー容量256 メガバイトデータなし
メモリーのバスの幅64 Bitデータなし
メモリー周波数400 MHzデータなし
メモリー帯域幅6.4 ギガバイト/sデータなし
共有メモリー--

接続性と出力

Mobility Radeon HD 3430とApple M3 Max 30-Core GPUで利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタNo outputsデータなし

API互換性

Mobility Radeon HD 3430とApple M3 Max 30-Core GPUにサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectX10.1データなし
シェーダーモデル4.1データなし
OpenGL3.3データなし
OpenCLN/Aデータなし
VulkanN/A-

長所と短所のまとめ


ノベルティ 25 7月 2008 31 10月 2023
プロセス 55 nm 5 nm
消費電力(TDP) 12 ワット 53 ワット

ATI Mobility HD 3430は341.7%消費電力が低い。

一方、Apple M3 Max 30-Core GPUは15歳のアドバンテージがある、1000%より高度なリソグラフィープロセスを持つ。

Mobility Radeon HD 3430とApple M3 Max 30-Core GPUのどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。


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ATI Mobility Radeon HD 3430
Mobility Radeon HD 3430
Apple M3 Max 30-Core GPU
M3 Max 30-Core GPU

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