ATI Mobility FireGL V5725 vs Tesla X2090

VS

主な内容

Mobility FireGL V5725とTesla X2090のタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位不参加不参加
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
アーキテクチャーRV6xx (2008−2010)Fermi 2.0 (2010−2014)
コードネームM86GLGF110
タイプモバイルワークステーション向けのワークショップ向けの
発売日1 1月 2009(17年 前)25 7月 2011(14年 前)

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのMobility FireGL V5725とTesla X2090の一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にMobility FireGL V5725とTesla X2090の性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数120512
コア周波数680 MHz651 MHz
トランジスタの数378 million3,000 million
技術プロセス55 nm40 nm
消費電力(TDP)データなし225 Watt
テクスチャリングの速度5.44041.66
浮動小数点性能0.1632 TFLOPS1.332 TFLOPS
ROPs448
TMUs864
L1 Cacheデータなし1 メガバイト
L2 Cacheデータなし768 キロバイト

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのMobility FireGL V5725とTesla X2090の互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

ノートパソコンのサイズmedium sizedデータなし
インターフェースPCIe 2.0 x16PCIe 2.0 x16
データなしMXM Module

VRAMの容量とタイプ

Mobility FireGL V5725とTesla X2090にインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプデータなしGDDR5
最大メモリー容量256 メガバイト6 ギガバイト
メモリーのバスの幅128 Bit384 Bit
メモリー周波数800 MHz924 MHz
メモリー帯域幅25.6 ギガバイト/s177.4 ギガバイト/s
共有メモリー--

接続性と出力

Mobility FireGL V5725とTesla X2090で利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタNo outputsNo outputs

APIとSDKの互換性

Mobility FireGL V5725とTesla X2090にサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectX10.1 (10_1)12 (11_0)
シェーダーモデル4.15.1
OpenGL3.34.6
OpenCLN/A1.1
VulkanN/AN/A
CUDA-2.0

長所と短所のまとめ


ノベルティ 1 1月 2009 25 7月 2011
最大メモリー容量 256 メガバイト 6 ギガバイト
プロセス 55 nm 40 nm

Tesla X2090は2歳のアドバンテージがある、2300%高い最大VRAM量を持っています、38%より高度なリソグラフィープロセスを持つ。

Mobility FireGL V5725とTesla X2090のどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。

Mobility FireGL V5725はモバイルワークステーション用で、Tesla X2090はワークステーション用であることに注意してください。

その他の比較

我々は、密接に一致するグラフィックカードから興味を引くかもしれない他の比較に至るまで、GPU比較の選択をコンパイルしました。

コミュニティーの評価

ここでは、グラフィックスカードのユーザー評価を見ることができるだけでなく、自分で評価することもできます。


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