GeForce RTX 3070 SUPER対NVIDIA RTX 5090

VS

主な内容

GeForce RTX 3070 SUPERとGeForce RTX 5090のタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位不参加不参加
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
アーキテクチャーAmpere (2020−2024)Blackwell 2.0 (2025)
コードネームGA104GB202
タイプデスクトップのデスクトップの
発売日データなし30 1月 2025
発売価格(MSRP)$599 $1,999

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのGeForce RTX 3070 SUPERとGeForce RTX 5090の一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にGeForce RTX 3070 SUPERとGeForce RTX 5090の性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数614421760
コア周波数データなし2017 MHz
Boost周波数1695 MHz2407 MHz
トランジスタの数18,000 million92,000 million
技術プロセス8 nm4 nm
消費電力(TDP)250 Watt575 Watt
テクスチャリングの速度325.41,637
浮動小数点性能20.83 TFLOPS104.8 TFLOPS
ROPs64192
TMUs192680
Tensor Coresデータなし680
Ray Tracing Coresデータなし170

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのGeForce RTX 3070 SUPERとGeForce RTX 5090の互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

インターフェースPCIe 4.0 x16PCIe 5.0 x16
長さ242 mm304 mm
2-slot2-slot
補助電源コネクタ1x 12-pin1x 16-pin

VRAMの容量とタイプ

GeForce RTX 3070 SUPERとGeForce RTX 5090にインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプGDDR6GDDR7
最大メモリー容量16 ギガバイト32 ギガバイト
メモリーのバスの幅256 Bit512 Bit
メモリー周波数16000 MHz2209 MHz
メモリー帯域幅512.0 ギガバイト/s1.79 テラバイト/s

接続性と出力

GeForce RTX 3070 SUPERとGeForce RTX 5090で利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタ1x HDMI, 3x DisplayPort1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1b
HDMI++

API互換性

GeForce RTX 3070 SUPERとGeForce RTX 5090にサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectX12 Ultimate (12_2)12 Ultimate (12_2)
シェーダーモデルデータなし6.8
OpenGL4.64.6
OpenCLデータなし3.0
Vulkan-1.4
CUDA-10.1

長所と短所のまとめ


最大メモリー容量 16 ギガバイト 32 ギガバイト
プロセス 8 nm 4 nm
消費電力(TDP) 250 ワット 575 ワット

RTX 3070 SUPERは130%消費電力が低い。

一方、RTX 5090は100%高い最大VRAM量を持っています、100%より高度なリソグラフィープロセスを持つ。

GeForce RTX 3070 SUPERとGeForce RTX 5090のどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。


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