GeForce MX570 A対Apple M2 Pro 16-Core GPU

主な内容

GeForce MX570 AとApple M2 Pro 16-Core GPUのタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位343不参加
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
電力効率43.49データなし
アーキテクチャーAmpere (2020−2024)データなし
コードネームGA107データなし
タイプノートブック向けのノートブック向けの
発売日5月 2022(2年 前)17 1月 2023(1年 前)

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのGeForce MX570 AとApple M2 Pro 16-Core GPUの一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にGeForce MX570 AとApple M2 Pro 16-Core GPUの性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数204816
コア周波数832 MHzデータなし
Boost周波数1155 MHzデータなし
技術プロセス8 nm5 nm
消費電力(TDP)25 Wattデータなし
テクスチャリングの速度73.92データなし
浮動小数点性能4.731 TFLOPSデータなし
ROPs40データなし
TMUs64データなし
Tensor Cores64データなし
Ray Tracing Cores16データなし

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのGeForce MX570 AとApple M2 Pro 16-Core GPUの互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

ノートパソコンのサイズデータなしmedium sized
インターフェースPCIe 4.0 x8データなし
補助電源コネクタなしデータなし

VRAMの容量とタイプ

GeForce MX570 AとApple M2 Pro 16-Core GPUにインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプGDDR6LPDDR5-6400
最大メモリー容量2 ギガバイトデータなし
メモリーのバスの幅64 Bitデータなし
メモリー周波数1500 MHzデータなし
メモリー帯域幅96 ギガバイト/sデータなし
共有メモリー-+

接続性と出力

GeForce MX570 AとApple M2 Pro 16-Core GPUで利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタNo outputsデータなし

API互換性

GeForce MX570 AとApple M2 Pro 16-Core GPUにサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectX12 Ultimate (12_2)データなし
シェーダーモデル6.6データなし
OpenGL4.6データなし
OpenCL3.0データなし
Vulkan1.3-
CUDA8.6-

長所と短所のまとめ


プロセス 8 nm 5 nm

Apple M2 Pro 16-Core GPUは60%より高度なリソグラフィープロセスを持つ。

GeForce MX570 AとApple M2 Pro 16-Core GPUのどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。


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NVIDIA GeForce MX570 A
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Apple M2 Pro 16-Core GPU
M2 Pro 16-Core GPU

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コミュニティーの評価

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3.7 55 票

1から5のスケールでGeForce MX570 Aを評価してください:

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  • 3
  • 4
  • 5
3.3 193 票

1から5のスケールでApple M2 Pro 16-Core GPUを評価してください:

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