GRID K500対NVIDIA Tesla M1060
内容
主な内容
GRID K500とTesla M1060のタイプ（デスクトップまたはラップトップの）とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。
| 性能のランキングでの位 | 不参加 | 不参加 |
| 人気順の場所 | トップ100圏外 | トップ100圏外 |
| アーキテクチャー | Kepler (2012−2018) | Tesla 2.0 (2007−2013) |
| コードネーム | GK104 | GT200B |
| タイプ | ワークショップ向けの | ワークショップ向けの |
| 発売日 | 2 ７月 2014(11年 前) | 1 ６月 2008(17年 前) |
| 発売価格（MSRP） | $3,599 | $1,699 |
詳細仕様
シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのGRID K500とTesla M1060の一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にGRID K500とTesla M1060の性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。
| シェーダープロセッサの数 | 1536 ×2 | 240 |
| コア周波数 | 745 MHz | 610 MHz |
| トランジスタの数 | 3,540 million | 1,400 million |
| 技術プロセス | 28 nm | 55 nm |
| 消費電力（TDP） | 225 Watt | 188 Watt |
| テクスチャリングの速度 | 95.36 ×2 | 48.80 |
| 浮動小数点性能 | 2.289 TFLOPS ×2 | 0.6221 TFLOPS |
| ROPs | 32 ×2 | 32 |
| TMUs | 128 ×2 | 80 |
| L1 Cache | 128 キロバイト | データなし |
| L2 Cache | 512 キロバイト | 256 キロバイト |
フォームファクターと互換性
他のコンピューターコンポーネントとのGRID K500とTesla M1060の互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ（マザーボードとＰＣケースとの互換性）、インターフェイスとバス（マザーボードとの互換性）及び追加の電源コネクタ（電源との互換性）です。
| インターフェース | PCIe 3.0 x16 | PCIe 2.0 x16 |
| 長さ | 267 mm | 267 mm |
| 幅 | 2-slot | 2-slot |
| 補助電源コネクタ | データなし | 1x 6-pin + 1x 8-pin |
VRAMの容量とタイプ
GRID K500とTesla M1060にインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。
| メモリーのタイプ | GDDR5 | GDDR3 |
| 最大メモリー容量 | 4 ギガバイト ×2 | 2 ギガバイト |
| メモリーのバスの幅 | 256 Bit ×2 | 512 Bit |
| メモリー周波数 | 1250 MHz | 800 MHz |
| メモリー帯域幅 | 160.0 ギガバイト/s ×2 | 102.4 ギガバイト/s |
接続性と出力
GRID K500とTesla M1060で利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。
| ディスプレイコネクタ | No outputs | No outputs |
APIとSDKの互換性
GRID K500とTesla M1060にサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。
| DirectX | 12 (11_0) | 11.1 (10_0) |
| シェーダーモデル | 5.1 | 4.0 |
| OpenGL | 4.6 | 3.3 |
| OpenCL | 1.2 | 1.1 |
| Vulkan | 1.1.126 | N/A |
| CUDA | 3.0 | 1.3 |
その他の比較
我々は、密接に一致するグラフィックカードから興味を引くかもしれない他の比較に至るまで、GPU比較の選択をコンパイルしました。
