FirePro W4300対NVIDIA Tesla K20Xm
パフォーマンス・スコア
FirePro W4300とTesla K20Xmの性能を比較し、スペックとすべての関連ベンチマークを網羅した。
Tesla K20Xmは、W4300をベンチマーク結果に基づいて最小1%上回る。
主な内容
FirePro W4300とTesla K20Xmのタイプ（デスクトップまたはラップトップの）とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。
| 性能のランキングでの位 | 530 | 529 |
| 人気順の場所 | トップ100圏外 | トップ100圏外 |
| 費用対効果評価 | データなし | 0.11 |
| 電力効率 | 10.30 | 2.21 |
| アーキテクチャー | GCN 2.0 (2013−2017) | Kepler (2012−2018) |
| コードネーム | Bonaire | GK110 |
| タイプ | ワークショップ向けの | ワークショップ向けの |
| 発売日 | 1 １２月 2015(9年 前) | 12 １１月 2012(12年 前) |
| 発売価格（MSRP） | データなし | $7,699 |
費用対効果評価
指標を得るためには、他のビデオカードのコストを考慮して、ビデオカードの性能とコストを比較します。
詳細仕様
シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのFirePro W4300とTesla K20Xmの一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にFirePro W4300とTesla K20Xmの性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。
| シェーダープロセッサの数 | 768 | 2688 |
| コア周波数 | 930 MHz | 732 MHz |
| トランジスタの数 | 2,080 million | 7,080 million |
| 技術プロセス | 28 nm | 28 nm |
| 消費電力（TDP） | 50 Watt | 235 Watt |
| テクスチャリングの速度 | 44.64 | 164.0 |
| 浮動小数点性能 | 1.428 TFLOPS | 3.935 TFLOPS |
| ROPs | 16 | 48 |
| TMUs | 48 | 224 |
フォームファクターと互換性
他のコンピューターコンポーネントとのFirePro W4300とTesla K20Xmの互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ（マザーボードとＰＣケースとの互換性）、インターフェイスとバス（マザーボードとの互換性）及び追加の電源コネクタ（電源との互換性）です。
| インターフェース | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
| 長さ | 171 mm | 267 mm |
| 幅 | 1-slot | 2-slot |
| 補助電源コネクタ | なし | データなし |
VRAMの容量とタイプ
FirePro W4300とTesla K20Xmにインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。
| メモリーのタイプ | GDDR5 | GDDR5 |
| 最大メモリー容量 | 4 ギガバイト | 6 ギガバイト |
| メモリーのバスの幅 | 128 Bit | 384 Bit |
| メモリー周波数 | 1500 MHz | 1300 MHz |
| メモリー帯域幅 | 96 ギガバイト/s | 249.6 ギガバイト/s |
接続性と出力
FirePro W4300とTesla K20Xmで利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。
| ディスプレイコネクタ | 4x mini-DisplayPort | No outputs |
API互換性
FirePro W4300とTesla K20XmにサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。
| DirectX | 12 (12_0) | 12 (11_0) |
| シェーダーモデル | 6.3 | 5.1 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 2.0 | 1.2 |
| Vulkan | 1.2.131 | 1.1.126 |
| CUDA | - | 3.5 |
合成ベンチマークのパフォーマンス
これらは、ゲーム以外のベンチマークで性能をレンダリングするためのFirePro W4300とTesla K20Xmのテストの結果です。 合計スコアは0〜100の範囲で、100は現時点で最速のビデオカードに対応します。
合成ベンチマークの合計スコア
これは、当社のベンチマーク性能の総合評価です。私たちは定期的に結合アルゴリズムを改善していますが、もし何か矛盾を感じられた場合は、コメント欄で遠慮なくおっしゃってください、通常は問題を迅速に解決します。
Passmark
Passmark PerformanceTestスイートの一部で、おそらく最もユビキタスなベンチマークです。Direct3Dのバージョン9、10、11、12の4つのベンチマーク（最後のベンチマークは可能な限り4K解像度で行う）と、DirectComputeの機能に関するいくつかのテストを行い、グラフィックスカードを徹底的に評価します。
長所と短所のまとめ
| 性能評価 | 7.51 | 7.57 |
| ノベルティ | 1 １２月 2015 | 12 １１月 2012 |
| 最大メモリー容量 | 4 ギガバイト | 6 ギガバイト |
| 消費電力（TDP） | 50 ワット | 235 ワット |
FirePro W4300は3歳のアドバンテージがある、370%消費電力が低い。
一方、Tesla K20Xmは 0.8% 高い総合パフォーマンススコアを持っている、50%高い最大VRAM量を持っています。
パフォーマンスの差が最小限であることを考慮すると、FirePro W4300 と Tesla K20Xm の間で明確な勝者を宣言することはできません。
FirePro W4300とTesla K20Xmのどちらを選択するかについてまだ質問がある場合は、コメントで遠慮なくご質問ください。
類似GPUとの比較
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