FirePro S9150対NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

主な内容

FirePro S9150とTesla V100 SXM2 32 GBのタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位不参加不参加
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
アーキテクチャーGCN 2.0 (2013−2017)Volta (2017−2020)
コードネームHawaiiGV100
タイプワークショップ向けのワークショップ向けの
発売日7 8月 2014(10年 前)27 3月 2018(6年 前)

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのFirePro S9150とTesla V100 SXM2 32 GBの一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にFirePro S9150とTesla V100 SXM2 32 GBの性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数28165120
コア周波数900 MHz1290 MHz
Boost周波数データなし1530 MHz
トランジスタの数6,200 million21,100 million
技術プロセス28 nm12 nm
消費電力(TDP)235 Watt250 Watt
テクスチャリングの速度158.4489.6
浮動小数点性能5.069 TFLOPS15.67 TFLOPS
ROPs64128
TMUs176320
Tensor Coresデータなし640

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのFirePro S9150とTesla V100 SXM2 32 GBの互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

バスサポートPCIe 3.0データなし
インターフェースPCIe 3.0 x16PCIe 3.0 x16
長さ267 mmデータなし
2-slot2-slot
フォームファクター全高/全長データなし
補助電源コネクタ1x 6-pin + 1x 8-pinなし

VRAMの容量とタイプ

FirePro S9150とTesla V100 SXM2 32 GBにインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプGDDR5HBM2
最大メモリー容量16 ギガバイト32 ギガバイト
メモリーのバスの幅512 Bit4096 Bit
メモリー周波数1250 MHz876 MHz
メモリー帯域幅320 ギガバイト/s897.0 ギガバイト/s

接続性と出力

FirePro S9150とTesla V100 SXM2 32 GBで利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタNo outputsNo outputs

API互換性

FirePro S9150とTesla V100 SXM2 32 GBにサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectX12 (12_0)12 (12_1)
シェーダーモデル6.36.4
OpenGL4.64.6
OpenCL2.01.2
Vulkan1.2.1311.2.131
CUDA-7.0

長所と短所のまとめ


ノベルティ 7 8月 2014 27 3月 2018
最大メモリー容量 16 ギガバイト 32 ギガバイト
プロセス 28 nm 12 nm
消費電力(TDP) 235 ワット 250 ワット

FirePro S9150は6.4%消費電力が低い。

一方、Tesla V100 SXM2 32 GBは3歳のアドバンテージがある、100%高い最大VRAM量を持っています、133.3%より高度なリソグラフィープロセスを持つ。

FirePro S9150とTesla V100 SXM2 32 GBのどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。


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