FirePro S7150 x2対NVIDIA Tesla V100 DGXS

VS

主な内容

FirePro S7150 x2とTesla V100 DGXSのタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位不参加不参加
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
アーキテクチャーGCN 3.0 (2014−2019)Volta (2017−2020)
コードネームTongaGV100
タイプワークショップ向けのワークショップ向けの
発売日1 2月 2016(9年 前)27 3月 2018(7年 前)
発売価格(MSRP)$3,999 データなし

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのFirePro S7150 x2とTesla V100 DGXSの一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にFirePro S7150 x2とTesla V100 DGXSの性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数1792 ×25120
コア周波数920 MHz1297 MHz
Boost周波数データなし1530 MHz
トランジスタの数5,000 million21,100 million
技術プロセス28 nm12 nm
消費電力(TDP)265 Watt250 Watt
テクスチャリングの速度103.0 ×2489.6
浮動小数点性能3.297 TFLOPS ×215.67 TFLOPS
ROPs32 ×2128
TMUs112 ×2320
Tensor Coresデータなし640
L1 Cache448 キロバイト10 メガバイト
L2 Cache512 キロバイト6 メガバイト

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのFirePro S7150 x2とTesla V100 DGXSの互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

インターフェースPCIe 3.0 x16PCIe 3.0 x16
長さ241 mmデータなし
2-slot2-slot
補助電源コネクタ1x 6-pin + 1x 8-pinなし

VRAMの容量とタイプ

FirePro S7150 x2とTesla V100 DGXSにインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプGDDR5HBM2
最大メモリー容量8 ギガバイト ×232 ギガバイト
メモリーのバスの幅256 Bit ×24096 Bit
メモリー周波数1250 MHz876 MHz
メモリー帯域幅160.0 ギガバイト/s ×2897.0 ギガバイト/s

接続性と出力

FirePro S7150 x2とTesla V100 DGXSで利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタNo outputsNo outputs

APIとSDKの互換性

FirePro S7150 x2とTesla V100 DGXSにサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectX12 (12_0)12 (12_1)
シェーダーモデル6.56.4
OpenGL4.64.6
OpenCL2.11.2
Vulkan1.2.1701.2.131
CUDA-7.0
DLSS-+

長所と短所のまとめ


ノベルティ 1 2月 2016 27 3月 2018
最大メモリー容量 8 ギガバイト 32 ギガバイト
プロセス 28 nm 12 nm
消費電力(TDP) 265 ワット 250 ワット

Tesla V100 DGXSは2歳のアドバンテージがある、300%高い最大VRAM量を持っています、133.3%より高度なリソグラフィープロセスを持つ、6%消費電力が低い。

FirePro S7150 x2とTesla V100 DGXSのどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。

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コミュニティーの評価

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