FirePro S10000 Passive 12GB対NVIDIA Tesla V100 PCIe

VS

主な内容

FirePro S10000 Passive 12GBとTesla V100 PCIeのタイプ(デスクトップまたはラップトップの)とアーキテクチャに関する情報及び販売の開始時間とその時点の値段に関する情報です。

性能のランキングでの位不参加不参加
人気順の場所トップ100圏外トップ100圏外
アーキテクチャーGCN 1.0 (2011−2020)Volta (2017−2020)
コードネームTahitiGV100
タイプワークショップ向けのワークショップ向けの
発売日1 3月 2014(10年 前)21 6月 2017(7年 前)
発売価格(MSRP)$3,599 データなし

詳細仕様

シェーダーの数、GPUコアクロック、製造プロセス、テクスチャリング、計算速度などのFirePro S10000 Passive 12GBとTesla V100 PCIeの一般的な性能のパラメーターです。これらのパラメータは間接的にFirePro S10000 Passive 12GBとTesla V100 PCIeの性能を表しますが、正確な評価のために、ベンチマークとゲームテストの結果を考慮する必要があります。

シェーダープロセッサの数17925120
コア周波数825 MHz1246 MHz
Boost周波数950 MHz1380 MHz
トランジスタの数4,313 million21,100 million
技術プロセス28 nm12 nm
消費電力(TDP)375 Watt250 Watt
テクスチャリングの速度106.4441.6
浮動小数点性能3.405 TFLOPSデータなし
ROPs32128
TMUs112320

フォームファクターと互換性

他のコンピューターコンポーネントとのFirePro S10000 Passive 12GBとTesla V100 PCIeの互換性に関する情報です。 将来のコンピュータ構成を選択するとき、または既存の構成をアップグレードするときに役立ちます。 デスクトップのビデオカードのために、ビデオカードの物理的なサイズ(マザーボードとPCケースとの互換性)、インターフェイスとバス(マザーボードとの互換性)及び追加の電源コネクタ(電源との互換性)です。

インターフェースPCIe 3.0 x16PCIe 3.0 x16
長さ305 mmデータなし
2-slot2-slot
補助電源コネクタ2x 8-pin2x 8-pin

VRAMの容量とタイプ

FirePro S10000 Passive 12GBとTesla V100 PCIeにインストールされているメモリーのパラメータは、そのタイプ、サイズ、バス、クロック、および結果として生じる帯域幅です。プロセッサーに統合されたビデオカードには専用メモリーがなく、システムRAMの共有部分を使用することに注意してください。

メモリーのタイプGDDR5HBM2
最大メモリー容量6 ギガバイト16 ギガバイト
メモリーのバスの幅384 Bit4096 Bit
メモリー周波数1250 MHz1758 MHz
メモリー帯域幅240.0 ギガバイト/s900.1 ギガバイト/s

接続性と出力

FirePro S10000 Passive 12GBとTesla V100 PCIeで利用可能なビデオコネクタを一覧表示します。 原則として、このセクションはデスクトップ参照ビデオカードにのみ関連します。ノートブックの場合、特定のビデオ出力の可用性はラップトップモデルに依存するためです。

ディスプレイコネクタ1x DVI, 1x mini-DisplayPortNo outputs

API互換性

FirePro S10000 Passive 12GBとTesla V100 PCIeにサポートされているAPIが、そのバージョンも含めてリストされています。

DirectX12 (11_1)12.0
シェーダーモデル5.15.0
OpenGL4.64.6
OpenCL1.22.0
Vulkan1.2.131-
CUDA-7.0

長所と短所のまとめ


ノベルティ 1 3月 2014 21 6月 2017
最大メモリー容量 6 ギガバイト 16 ギガバイト
プロセス 28 nm 12 nm
消費電力(TDP) 375 ワット 250 ワット

Tesla V100 PCIeは3歳のアドバンテージがある、166.7%高い最大VRAM量を持っています、133.3%より高度なリソグラフィープロセスを持つ、50%消費電力が低い。

FirePro S10000 Passive 12GBとTesla V100 PCIeのどちらかを決めることはできません。テスト結果のデータもないので、勝者を選ぶことはできません。


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コミュニティーの評価

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