Tesla V100 PCIe vs Apple M1 Max 24-Core GPU
Dettagli primari
Le informazioni sul tipo (per desktop e notebook) e sull'architettura di Tesla V100 PCIe e di Apple M1 Max 24-Core GPU così come sulla data di inizio della vendita e sul prezzo in quel momento.
| Posto nella classifica di prestazioni | non estimato | non estimato |
| Posto per popolarità | non nella top-100 | non nella top-100 |
| Architettura | Volta (2017−2020) | non disponibile |
| Nome in codice | GV100 | non disponibile |
| Tipo | per le stazioni di lavoro | per i notebooks |
| Data di inizio della vendita | 21 giugno 2017 (7 anni fa) | 10 novembre 2020 (4 anni fa) |
Specifiche dettagliate
Le impostazioni generali di Tesla V100 PCIe e Apple M1 Max 24-Core GPU: numero di shader, frequenza di nucleo di video, processo di fabbricazione, velocità di testurizzazione e valutazioni. Si dice indirettamente di prestazioni di Tesla V100 PCIe e Apple M1 Max 24-Core GPU, comunque, bisogna tenere a calcolo i resultati di benchmarks e tests in giochi per dare una valutazione precisa.
| Numero di processori shader | 5120 | 24 |
| Frequenza di nucleo | 1246 MHz | 1296 MHz |
| Frequenza in modalità Boost | 1380 MHz | non disponibile |
| Numero di transistori | 21,100 million | non disponibile |
| Processo tecnologico | 12 nm | 5 nm |
| Consumo energetico (TDP) | 250 Watt | 10 Watt |
| Velocità di testurizzazione | 441.6 | non disponibile |
| ROPs | 128 | non disponibile |
| TMUs | 320 | non disponibile |
Fattore di forma e compatibilità
Le impostazioni di compatibilità di Tesla V100 PCIe e Apple M1 Max 24-Core GPU con gli altri componenti di computer. Per esempio, possono essere utili per scegliere la configurazione di computer futuro o di aggiornamento di quello esistente. Per le schede video per desktop quelle sono interfaccia e bus (compatibilità con la scheda madre), dimensioni fisiche di scheda video (compatibilità con la scheda madre e la carcassa), prese supplementari di alimentazione (compatibilità con l'alimentatore).
| Interfaccia | PCIe 3.0 x16 | non disponibile |
| Grossezza | 2-slot | non disponibile |
| Supplementari connettori di alimentazione | 2x 8-pin | non disponibile |
Capacità e tipo di VRAM
Le impostazioni di memoria installata su Tesla V100 PCIe e Apple M1 Max 24-Core GPU: tipo, spazio, frequenza e larghezza di banda. Per le schede video integrate in processore che non hanno la memoria nativa, si usa quella condivisibile parte di memoria RAM.
| Tipo di memoria | HBM2 | LPDDR5-6400 |
| Spazio massimo di memoria | 16 GB | non disponibile |
| Larghezza di bus di memoria | 4096 Bit | non disponibile |
| Frequenza di memoria | 1758 MHz | non disponibile |
| Larghezza di banda di memoria | 900.1 GB/s | non disponibile |
| Memoria condivisa | - | - |
Connettività e uscite
Qui sono elencate tutte le porte di video che Tesla V100 PCIe e Apple M1 Max 24-Core GPU hanno. Di norma, questa sezione è rilevante solo per le schede video di riferimento desktop, poiché per quelle per notebook la disponibilità di determinate uscite video dipende dal modello di laptop.
| Connettori di video | No outputs | non disponibile |
Compatibilità API
Qui sono elencati API supportati da Tesla V100 PCIe e Apple M1 Max 24-Core GPU, incluso le versioni di loro.
| DirectX | 12.0 | non disponibile |
| Modello di shader | 5.0 | non disponibile |
| OpenGL | 4.6 | non disponibile |
| OpenCL | 2.0 | non disponibile |
| CUDA | 7.0 | - |
Riassunto dei pro e dei contro
| Novità | 21 giugno 2017 | 10 novembre 2020 |
| Processo tecnologico | 12 nm | 5 nm |
| Consumo energetico (TDP) | 250 watt | 10 watt |
Apple M1 Max 24-Core GPU ha un vantaggio di età di 3 anni, un processo litografico 140% più avanzato, e un consumo energetico inferiore del 2400%.
Non riusciamo a decidere tra Tesla V100 PCIe e Apple M1 Max 24-Core GPU. Non abbiamo dati sui risultati dei test per scegliere un vincitore.
Bisogna rendere conto che Tesla V100 PCIe è mirata per le stazioni di lavoro e Apple M1 Max 24-Core GPU è mirata per notebooks.
Se Lei ha ancora qualche domanda sulla scelta fra Tesla V100 PCIe e Apple M1 Max 24-Core GPU, per favore, le lasci in commenti, e noi le risponderemo.
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