Tesla V100 PCIe 32 GB vs Tegra X2
Dettagli principali
Le informazioni sul tipo (per desktop e notebook) e sull'architettura di Tesla V100 PCIe 32 GB e di Tegra X2 così come sulla data di inizio della vendita e sul prezzo in quel momento.
| Posto nella classifica di prestazioni | non estimato | non estimato |
| Posto per popolarità | non nella top-100 | non nella top-100 |
| Architettura | Volta (2017−2020) | Pascal (2016−2021) |
| Nome in codice | GV100 | GP10B |
| Tipo | per le stazioni di lavoro | per desktop |
| Data di inizio della vendita | 27 marzo 2018 (6 anni fa) | non disponibile |
Specifiche dettagliate
Le impostazioni generali di Tesla V100 PCIe 32 GB e Tegra X2: numero di shader, frequenza di nucleo di video, processo di fabbricazione, velocità di testurizzazione e valutazioni. Si dice indirettamente di prestazioni di Tesla V100 PCIe 32 GB e Tegra X2, comunque, bisogna tenere a calcolo i resultati di benchmarks e tests in giochi per dare una valutazione precisa.
| Numero di processori shader | 5120 | 256 |
| Frequenza di nucleo | 1230 MHz | 854 MHz |
| Frequenza in modalità Boost | 1380 MHz | 1465 MHz |
| Numero di transistori | 21,100 million | non disponibile |
| Processo tecnologico | 12 nm | 16 nm |
| Consumo energetico (TDP) | 250 Watt | 15 Watt |
| Velocità di testurizzazione | 441.6 | 23.44 |
| Prestazioni con la virgola mobile | 14.13 TFLOPS | 0.7501 TFLOPS |
| ROPs | 128 | 16 |
| TMUs | 320 | 16 |
| Tensor Cores | 640 | non disponibile |
Fattore di forma e compatibilità
Le impostazioni di compatibilità di Tesla V100 PCIe 32 GB e Tegra X2 con gli altri componenti di computer. Per esempio, possono essere utili per scegliere la configurazione di computer futuro o di aggiornamento di quello esistente. Per le schede video per desktop quelle sono interfaccia e bus (compatibilità con la scheda madre), dimensioni fisiche di scheda video (compatibilità con la scheda madre e la carcassa), prese supplementari di alimentazione (compatibilità con l'alimentatore).
| Interfaccia | PCIe 3.0 x16 | IGP |
| Grossezza | 2-slot | IGP |
| Supplementari connettori di alimentazione | 2x 8-pin | non disponibile |
Capacità e tipo di VRAM
Le impostazioni di memoria installata su Tesla V100 PCIe 32 GB e Tegra X2: tipo, spazio, frequenza e larghezza di banda. Per le schede video integrate in processore che non hanno la memoria nativa, si usa quella condivisibile parte di memoria RAM.
| Tipo di memoria | HBM2 | viene usata sistematica |
| Spazio massimo di memoria | 32 GB | viene usata sistematica |
| Larghezza di bus di memoria | 4096 Bit | viene usata sistematica |
| Frequenza di memoria | 876 MHz | viene usata sistematica |
| Larghezza di banda di memoria | 897.0 GB/s | non disponibile |
Connettività e uscite
Qui sono elencate tutte le porte di video che Tesla V100 PCIe 32 GB e Tegra X2 hanno. Di norma, questa sezione è rilevante solo per le schede video di riferimento desktop, poiché per quelle per notebook la disponibilità di determinate uscite video dipende dal modello di laptop.
| Connettori di video | No outputs | No outputs |
Compatibilità API e SDK
Qui sono elencati API supportati da Tesla V100 PCIe 32 GB e Tegra X2, incluso le versioni di loro.
| DirectX | 12 (12_1) | 12 (12_1) |
| Modello di shader | 6.4 | non disponibile |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 | non disponibile |
| Vulkan | 1.2.131 | - |
| CUDA | 7.0 | - |
| DLSS | + | - |
Riassunto dei pro e dei contro
| Processo tecnologico | 12 nm | 16 nm |
| Consumo energetico (TDP) | 250 watt | 15 watt |
Tesla V100 PCIe 32 GB ha un processo litografico 33.3% più avanzato.
Tegra X2, invece, ha un consumo energetico inferiore del 1566.7%.
Non riusciamo a decidere tra Tesla V100 PCIe 32 GB e Tegra X2. Non abbiamo dati sui risultati dei test per scegliere un vincitore.
Bisogna rendere conto che Tesla V100 PCIe 32 GB è mirata per le stazioni di lavoro e Tegra X2 è mirata per computers da tavolo.
Altri confronti
Abbiamo raccolto una selezione di confronti tra GPU, che spazia da schede grafiche molto simili tra loro ad altri confronti che potrebbero essere interessanti.
