Tesla PG500-216 vs Nvidia RTX 1000 Ada Generation Mobile

VS

Dettagli primari

Le informazioni sul tipo (per desktop e notebook) e sull'architettura di Tesla PG500-216 e di RTX 1000 Ada Generation Mobile così come sulla data di inizio della vendita e sul prezzo in quel momento.

Posto nella classifica di prestazioninon estimatonon estimato
Posto per popolaritànon nella top-100non nella top-100
ArchitetturaVolta (2017−2020)Ada Lovelace (2022−2024)
Nome in codiceGV100GN21-X2
Tipoper le stazioni di lavoroper i notebooks
Data di inizio della vendita26 novembre 2019 (4 anni fa)27 febbraio 2024 (meno di un anno fa)

Specifiche dettagliate

Le impostazioni generali di Tesla PG500-216 e RTX 1000 Ada Generation Mobile: numero di shader, frequenza di nucleo di video, processo di fabbricazione, velocità di testurizzazione e valutazioni. Si dice indirettamente di prestazioni di Tesla PG500-216 e RTX 1000 Ada Generation Mobile, comunque, bisogna tenere a calcolo i resultati di benchmarks e tests in giochi per dare una valutazione precisa.

Numero di processori shader51202560
Frequenza in modalità Boost1380 MHznon disponibile
Numero di transistori21,100 millionnon disponibile
Processo tecnologico12 nm5 nm
Consumo energetico (TDP)250 Watt115 Watt (35 - 115 Watt TGP)
Velocità di testurizzazione441.6non disponibile
Prestazioni con la virgola mobile14.13 gflopsnon disponibile

Fattore di forma e compatibilità

Le impostazioni di compatibilità di Tesla PG500-216 e RTX 1000 Ada Generation Mobile con gli altri componenti di computer. Per esempio, possono essere utili per scegliere la configurazione di computer futuro o di aggiornamento di quello esistente. Per le schede video per desktop quelle sono interfaccia e bus (compatibilità con la scheda madre), dimensioni fisiche di scheda video (compatibilità con la scheda madre e la carcassa), prese supplementari di alimentazione (compatibilità con l'alimentatore).

Dimensione di notebooknon disponibilelarge
InterfacciaPCIe 3.0 x16non disponibile
Grossezza2-slotnon disponibile
Supplementari connettori di alimentazionenonon disponibile

Capacità e tipo di VRAM

Le impostazioni di memoria installata su Tesla PG500-216 e RTX 1000 Ada Generation Mobile: tipo, spazio, frequenza e larghezza di banda. Per le schede video integrate in processore che non hanno la memoria nativa, si usa quella condivisibile parte di memoria RAM.

Tipo di memoriaHBM2GDDR6
Spazio massimo di memoria32 GB6 GB
Larghezza di bus di memoria4096 Bit96 Bit
Frequenza di memoria2.2 GB/s16000 MHz
Larghezza di banda di memoria1,133 GB/snon disponibile
Memoria condivisa--

Connettività e uscite

Qui sono elencate tutte le porte di video che Tesla PG500-216 e RTX 1000 Ada Generation Mobile hanno. Di norma, questa sezione è rilevante solo per le schede video di riferimento desktop, poiché per quelle per notebook la disponibilità di determinate uscite video dipende dal modello di laptop.

Connettori di videoNo outputsnon disponibile

Compatibilità API

Qui sono elencati API supportati da Tesla PG500-216 e RTX 1000 Ada Generation Mobile, incluso le versioni di loro.

DirectX12 (12_1)12 Ultimate
Modello di shader6.4non disponibile
OpenGL4.6non disponibile
OpenCL1.2non disponibile
Vulkan1.2-
CUDA7.0-

Riassunto dei pro e dei contro


Novità 26 novembre 2019 27 febbraio 2024
Spazio massimo di memoria 32 GB 6 GB
Processo tecnologico 12 nm 5 nm
Consumo energetico (TDP) 250 watt 115 watt

Tesla PG500-216 ha una quantità di VRAM massima più alta del 433.3%.

Nvidia RTX 1000 Ada Generation Mobile, invece, ha un vantaggio di età di 4 anni, un processo litografico 140% più avanzato, e un consumo energetico inferiore del 117.4%.

Non riusciamo a decidere tra Tesla PG500-216 e RTX 1000 Ada Generation Mobile. Non abbiamo dati sui risultati dei test per scegliere un vincitore.

Bisogna rendere conto che Tesla PG500-216 è mirata per le stazioni di lavoro e RTX 1000 Ada Generation Mobile è mirata per notebooks.


Se Lei ha ancora qualche domanda sulla scelta fra Tesla PG500-216 e RTX 1000 Ada Generation Mobile, per favore, le lasci in commenti, e noi le risponderemo.

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