Radeon Vega 8 Efficient vs GeForce RTX 3070 SUPER
Dettagli primari
Le informazioni sul tipo (per desktop e notebook) e sull'architettura di Radeon Vega 8 Efficient e di GeForce RTX 3070 SUPER così come sulla data di inizio della vendita e sul prezzo in quel momento.
| Posto nella classifica di prestazioni | non estimato | non estimato |
| Posto per popolarità | non nella top-100 | non nella top-100 |
| Architettura | GCN 5.0 (2017−2020) | Ampere (2020−2024) |
| Nome in codice | Raven | GA104 |
| Tipo | per desktop | per desktop |
| Data di inizio della vendita | 23 aprile 2018 (6 anni fa) | non disponibile |
| Prezzo al momento di uscita | non disponibile | $599 |
Specifiche dettagliate
Le impostazioni generali di Radeon Vega 8 Efficient e GeForce RTX 3070 SUPER: numero di shader, frequenza di nucleo di video, processo di fabbricazione, velocità di testurizzazione e valutazioni. Si dice indirettamente di prestazioni di Radeon Vega 8 Efficient e GeForce RTX 3070 SUPER, comunque, bisogna tenere a calcolo i resultati di benchmarks e tests in giochi per dare una valutazione precisa.
| Numero di processori shader | 512 | 6144 |
| Frequenza di nucleo | 300 MHz | non disponibile |
| Frequenza in modalità Boost | 1100 MHz | 1695 MHz |
| Numero di transistori | 4,940 million | 18,000 million |
| Processo tecnologico | 14 nm | 8 nm |
| Consumo energetico (TDP) | 35 Watt | 250 Watt |
| Velocità di testurizzazione | 35.20 | 325.4 |
| Prestazioni con la virgola mobile | 1.126 TFLOPS | 20.83 TFLOPS |
| ROPs | 8 | 64 |
| TMUs | 32 | 192 |
Fattore di forma e compatibilità
Le impostazioni di compatibilità di Radeon Vega 8 Efficient e GeForce RTX 3070 SUPER con gli altri componenti di computer. Per esempio, possono essere utili per scegliere la configurazione di computer futuro o di aggiornamento di quello esistente. Per le schede video per desktop quelle sono interfaccia e bus (compatibilità con la scheda madre), dimensioni fisiche di scheda video (compatibilità con la scheda madre e la carcassa), prese supplementari di alimentazione (compatibilità con l'alimentatore).
| Interfaccia | IGP | PCIe 4.0 x16 |
| Lunghezza | non disponibile | 242 mm |
| Grossezza | IGP | 2-slot |
| Supplementari connettori di alimentazione | no | 1x 12-pin |
Capacità e tipo di VRAM
Le impostazioni di memoria installata su Radeon Vega 8 Efficient e GeForce RTX 3070 SUPER: tipo, spazio, frequenza e larghezza di banda. Per le schede video integrate in processore che non hanno la memoria nativa, si usa quella condivisibile parte di memoria RAM.
| Tipo di memoria | viene usata sistematica | GDDR6 |
| Spazio massimo di memoria | viene usata sistematica | 16 GB |
| Larghezza di bus di memoria | viene usata sistematica | 256 Bit |
| Frequenza di memoria | viene usata sistematica | 16000 MHz |
| Larghezza di banda di memoria | non disponibile | 512.0 GB/s |
Connettività e uscite
Qui sono elencate tutte le porte di video che Radeon Vega 8 Efficient e GeForce RTX 3070 SUPER hanno. Di norma, questa sezione è rilevante solo per le schede video di riferimento desktop, poiché per quelle per notebook la disponibilità di determinate uscite video dipende dal modello di laptop.
| Connettori di video | No outputs | 1x HDMI, 3x DisplayPort |
| HDMI | - | + |
Compatibilità API
Qui sono elencati API supportati da Radeon Vega 8 Efficient e GeForce RTX 3070 SUPER, incluso le versioni di loro.
| DirectX | 12 (12_1) | 12 Ultimate (12_2) |
| Modello di shader | 6.4 | non disponibile |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 2.0 | non disponibile |
| Vulkan | 1.2.131 | - |
Riassunto dei pro e dei contro
| Processo tecnologico | 14 nm | 8 nm |
| Consumo energetico (TDP) | 35 watt | 250 watt |
Vega 8 Efficient ha un consumo energetico inferiore del 614.3%.
RTX 3070 SUPER, invece, ha un processo litografico 75% più avanzato.
Non riusciamo a decidere tra Radeon Vega 8 Efficient e GeForce RTX 3070 SUPER. Non abbiamo dati sui risultati dei test per scegliere un vincitore.
Se Lei ha ancora qualche domanda sulla scelta fra Radeon Vega 8 Efficient e GeForce RTX 3070 SUPER, per favore, le lasci in commenti, e noi le risponderemo.
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