GRID M6-8Q vs Tesla V100 DGXS 32 GB
Contenuti
Dettagli principali
Le informazioni sul tipo (per desktop e notebook) e sull'architettura di GRID M6-8Q e di Tesla V100 DGXS 32 GB così come sulla data di inizio della vendita e sul prezzo in quel momento.
| Posto nella classifica di prestazioni | 536 | non estimato |
| Posto per popolarità | non nella top-100 | non nella top-100 |
| Efficienza energetica | 6.55 | non disponibile |
| Architettura | Maxwell 2.0 (2014−2019) | Volta (2017−2020) |
| Nome in codice | GM204 | GV100 |
| Tipo | per le stazioni di lavoro | per le stazioni di lavoro |
| Data di inizio della vendita | 30 agosto 2015 (10 anni fa) | 27 marzo 2018 (7 anni fa) |
Specifiche dettagliate
Le impostazioni generali di GRID M6-8Q e Tesla V100 DGXS 32 GB: numero di shader, frequenza di nucleo di video, processo di fabbricazione, velocità di testurizzazione e valutazioni. Si dice indirettamente di prestazioni di GRID M6-8Q e Tesla V100 DGXS 32 GB, comunque, bisogna tenere a calcolo i resultati di benchmarks e tests in giochi per dare una valutazione precisa.
| Numero di processori shader | 1536 | 5120 |
| Frequenza di nucleo | 722 MHz | 1297 MHz |
| Frequenza in modalità Boost | non disponibile | 1530 MHz |
| Numero di transistori | 5,200 million | 21,100 million |
| Processo tecnologico | 28 nm | 12 nm |
| Consumo energetico (TDP) | 100 Watt | 250 Watt |
| Velocità di testurizzazione | 69.31 | 489.6 |
| Prestazioni con la virgola mobile | 2.218 TFLOPS | 15.67 TFLOPS |
| ROPs | 64 | 128 |
| TMUs | 96 | 320 |
| Tensor Cores | non disponibile | 640 |
| L1 Cache | 576 KB | 10 MB |
| L2 Cache | 2 MB | 6 MB |
Fattore di forma e compatibilità
Le impostazioni di compatibilità di GRID M6-8Q e Tesla V100 DGXS 32 GB con gli altri componenti di computer. Per esempio, possono essere utili per scegliere la configurazione di computer futuro o di aggiornamento di quello esistente. Per le schede video per desktop quelle sono interfaccia e bus (compatibilità con la scheda madre), dimensioni fisiche di scheda video (compatibilità con la scheda madre e la carcassa), prese supplementari di alimentazione (compatibilità con l'alimentatore).
| Interfaccia | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
| Grossezza | MXM Module | 2-slot |
| Supplementari connettori di alimentazione | no | no |
Capacità e tipo di VRAM
Le impostazioni di memoria installata su GRID M6-8Q e Tesla V100 DGXS 32 GB: tipo, spazio, frequenza e larghezza di banda. Per le schede video integrate in processore che non hanno la memoria nativa, si usa quella condivisibile parte di memoria RAM.
| Tipo di memoria | GDDR5 | HBM2 |
| Spazio massimo di memoria | 8 GB | 32 GB |
| Larghezza di bus di memoria | 256 Bit | 4096 Bit |
| Frequenza di memoria | 1253 MHz | 876 MHz |
| Larghezza di banda di memoria | 160.4 GB/s | 897.0 GB/s |
Connettività e uscite
Qui sono elencate tutte le porte di video che GRID M6-8Q e Tesla V100 DGXS 32 GB hanno. Di norma, questa sezione è rilevante solo per le schede video di riferimento desktop, poiché per quelle per notebook la disponibilità di determinate uscite video dipende dal modello di laptop.
| Connettori di video | No outputs | No outputs |
Compatibilità API e SDK
Qui sono elencati API supportati da GRID M6-8Q e Tesla V100 DGXS 32 GB, incluso le versioni di loro.
| DirectX | 12 (12_1) | 12 (12_1) |
| Modello di shader | 6.4 | 6.4 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 | 1.2 |
| Vulkan | 1.1.126 | 1.2 |
| CUDA | 5.2 | 7.0 |
| DLSS | - | + |
Riassunto dei pro e dei contro
| Novità | 30 agosto 2015 | 27 marzo 2018 |
| Spazio massimo di memoria | 8 GB | 32 GB |
| Processo tecnologico | 28 nm | 12 nm |
| Consumo energetico (TDP) | 100 watt | 250 watt |
GRID M6-8Q ha un consumo energetico inferiore del 150%.
Tesla V100 DGXS 32 GB, invece, ha un vantaggio di età di 2 anni, una quantità di VRAM massima più alta del 300%, e un processo litografico 133.3% più avanzato.
Non riusciamo a decidere tra GRID M6-8Q e Tesla V100 DGXS 32 GB. Non abbiamo dati sui risultati dei test per scegliere un vincitore.
Altri confronti
Abbiamo raccolto una selezione di confronti tra GPU, che spazia da schede grafiche molto simili tra loro ad altri confronti che potrebbero essere interessanti.
