FirePro S9300 X2 vs Tesla V100 SXM2 16 GB
Dettagli primari
Le informazioni sul tipo (per desktop e notebook) e sull'architettura di FirePro S9300 X2 e di Tesla V100 SXM2 16 GB così come sulla data di inizio della vendita e sul prezzo in quel momento.
Posto nella classifica di prestazioni | non estimato | non estimato |
Posto per popolarità | non nella top-100 | non nella top-100 |
Architettura | GCN 3.0 (2014−2019) | Volta (2017−2020) |
Nome in codice | Capsaicin | GV100 |
Tipo | per le stazioni di lavoro | per le stazioni di lavoro |
Data di inizio della vendita | 31 marzo 2016 (8 anni fa) | 21 giugno 2017 (7 anni fa) |
Prezzo al momento di uscita | $5,999 | non disponibile |
Specifiche dettagliate
Le impostazioni generali di FirePro S9300 X2 e Tesla V100 SXM2 16 GB: numero di shader, frequenza di nucleo di video, processo di fabbricazione, velocità di testurizzazione e valutazioni. Si dice indirettamente di prestazioni di FirePro S9300 X2 e Tesla V100 SXM2 16 GB, comunque, bisogna tenere a calcolo i resultati di benchmarks e tests in giochi per dare una valutazione precisa.
Numero di processori shader | 4096 | 5120 |
Frequenza di nucleo | 850 MHz | 1312 MHz |
Frequenza in modalità Boost | non disponibile | 1530 MHz |
Numero di transistori | 8,900 million | 21,100 million |
Processo tecnologico | 28 nm | 12 nm |
Consumo energetico (TDP) | 300 Watt | 250 Watt |
Velocità di testurizzazione | 217.6 | 489.6 |
Prestazioni con la virgola mobile | 6.963 TFLOPS | 15.67 TFLOPS |
ROPs | 64 | 128 |
TMUs | 256 | 320 |
Tensor Cores | non disponibile | 640 |
Fattore di forma e compatibilità
Le impostazioni di compatibilità di FirePro S9300 X2 e Tesla V100 SXM2 16 GB con gli altri componenti di computer. Per esempio, possono essere utili per scegliere la configurazione di computer futuro o di aggiornamento di quello esistente. Per le schede video per desktop quelle sono interfaccia e bus (compatibilità con la scheda madre), dimensioni fisiche di scheda video (compatibilità con la scheda madre e la carcassa), prese supplementari di alimentazione (compatibilità con l'alimentatore).
Interfaccia | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
Lunghezza | 267 mm | non disponibile |
Grossezza | 2-slot | 2-slot |
Supplementari connettori di alimentazione | 2x 8-pin | no |
Capacità e tipo di VRAM
Le impostazioni di memoria installata su FirePro S9300 X2 e Tesla V100 SXM2 16 GB: tipo, spazio, frequenza e larghezza di banda. Per le schede video integrate in processore che non hanno la memoria nativa, si usa quella condivisibile parte di memoria RAM.
Tipo di memoria | HBM | HBM2 |
Spazio massimo di memoria | 4 GB | 16 GB |
Larghezza di bus di memoria | 4096 Bit | 4096 Bit |
Frequenza di memoria | 500 MHz | 876 MHz |
Larghezza di banda di memoria | 512.0 GB/s | 897.0 GB/s |
Connettività e uscite
Qui sono elencate tutte le porte di video che FirePro S9300 X2 e Tesla V100 SXM2 16 GB hanno. Di norma, questa sezione è rilevante solo per le schede video di riferimento desktop, poiché per quelle per notebook la disponibilità di determinate uscite video dipende dal modello di laptop.
Connettori di video | No outputs | No outputs |
Compatibilità API
Qui sono elencati API supportati da FirePro S9300 X2 e Tesla V100 SXM2 16 GB, incluso le versioni di loro.
DirectX | 12 (12_0) | 12 (12_1) |
Modello di shader | 6.0 | 6.4 |
OpenGL | 4.6 | 4.6 |
OpenCL | 2.0 | 1.2 |
Vulkan | 1.2.131 | 1.2.131 |
CUDA | - | 7.0 |
Riassunto dei pro e dei contro
Novità | 31 marzo 2016 | 21 giugno 2017 |
Spazio massimo di memoria | 4 GB | 16 GB |
Processo tecnologico | 28 nm | 12 nm |
Consumo energetico (TDP) | 300 watt | 250 watt |
Tesla V100 SXM2 16 GB ha un vantaggio di età pari a 1 anno, una quantità di VRAM massima più alta del 300%, un processo litografico 133.3% più avanzato, e un consumo energetico inferiore del 20%.
Non riusciamo a decidere tra FirePro S9300 X2 e Tesla V100 SXM2 16 GB. Non abbiamo dati sui risultati dei test per scegliere un vincitore.
Se Lei ha ancora qualche domanda sulla scelta fra FirePro S9300 X2 e Tesla V100 SXM2 16 GB, per favore, le lasci in commenti, e noi le risponderemo.
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