Apple M2 Max 30-Core GPU vs H100 CNX

Dettagli primari

Le informazioni sul tipo (per desktop e notebook) e sull'architettura di Apple M2 Max 30-Core GPU e di H100 CNX così come sulla data di inizio della vendita e sul prezzo in quel momento.

Posto nella classifica di prestazioninon estimatonon estimato
Posto per popolaritànon nella top-100non nella top-100
Architetturanon disponibileHopper (2022−2023)
Nome in codicenon disponibileGH100
Tipoper i notebooksper le stazioni di lavoro
Data di inizio della vendita17 gennaio 2023 (1 anno fa)21 marzo 2023 (1 anno fa)

Specifiche dettagliate

Le impostazioni generali di Apple M2 Max 30-Core GPU e H100 CNX: numero di shader, frequenza di nucleo di video, processo di fabbricazione, velocità di testurizzazione e valutazioni. Si dice indirettamente di prestazioni di Apple M2 Max 30-Core GPU e H100 CNX, comunque, bisogna tenere a calcolo i resultati di benchmarks e tests in giochi per dare una valutazione precisa.

Numero di processori shader3014592
Frequenza di nucleonon disponibile690 MHz
Frequenza in modalità Boostnon disponibile1845 MHz
Numero di transistorinon disponibile80,000 million
Processo tecnologico5 nm4 nm
Consumo energetico (TDP)non disponibile350 Watt
Velocità di testurizzazionenon disponibile841.3
Prestazioni con la virgola mobilenon disponibile53.84 TFLOPS
ROPsnon disponibile24
TMUsnon disponibile456
Tensor Coresnon disponibile456

Fattore di forma e compatibilità

Le impostazioni di compatibilità di Apple M2 Max 30-Core GPU e H100 CNX con gli altri componenti di computer. Per esempio, possono essere utili per scegliere la configurazione di computer futuro o di aggiornamento di quello esistente. Per le schede video per desktop quelle sono interfaccia e bus (compatibilità con la scheda madre), dimensioni fisiche di scheda video (compatibilità con la scheda madre e la carcassa), prese supplementari di alimentazione (compatibilità con l'alimentatore).

Dimensione di notebookmedium sizednon disponibile
Interfaccianon disponibilePCIe 5.0 x16
Lunghezzanon disponibile267 mm
Grossezzanon disponibile2-slot
Supplementari connettori di alimentazionenon disponibile8-pin EPS

Capacità e tipo di VRAM

Le impostazioni di memoria installata su Apple M2 Max 30-Core GPU e H100 CNX: tipo, spazio, frequenza e larghezza di banda. Per le schede video integrate in processore che non hanno la memoria nativa, si usa quella condivisibile parte di memoria RAM.

Tipo di memoriaLPDDR5-6400HBM2e
Spazio massimo di memorianon disponibile80 GB
Larghezza di bus di memorianon disponibile5120 Bit
Frequenza di memorianon disponibile1593 MHz
Larghezza di banda di memorianon disponibile2,039 GB/s
Memoria condivisa--

Connettività e uscite

Qui sono elencate tutte le porte di video che Apple M2 Max 30-Core GPU e H100 CNX hanno. Di norma, questa sezione è rilevante solo per le schede video di riferimento desktop, poiché per quelle per notebook la disponibilità di determinate uscite video dipende dal modello di laptop.

Connettori di videonon disponibileNo outputs

Compatibilità API

Qui sono elencati API supportati da Apple M2 Max 30-Core GPU e H100 CNX, incluso le versioni di loro.

DirectXnon disponibileN/A
Modello di shadernon disponibileN/A
OpenGLnon disponibileN/A
OpenCLnon disponibile3.0
Vulkan-N/A
CUDA-9.0

Riassunto dei pro e dei contro


Novità 17 gennaio 2023 21 marzo 2023
Processo tecnologico 5 nm 4 nm

H100 CNX ha un vantaggio di età pari a 2 mesi, e un processo litografico 25% più avanzato.

Non riusciamo a decidere tra Apple M2 Max 30-Core GPU e H100 CNX. Non abbiamo dati sui risultati dei test per scegliere un vincitore.

Bisogna rendere conto che Apple M2 Max 30-Core GPU è mirata per notebooks e H100 CNX è mirata per le stazioni di lavoro.


Se Lei ha ancora qualche domanda sulla scelta fra Apple M2 Max 30-Core GPU e H100 CNX, per favore, le lasci in commenti, e noi le risponderemo.

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3.4 112 voti

Valuti Apple M2 Max 30-Core GPU su una scala da 1 a 5 voti:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
4 1 voto

Valuti H100 CNX su una scala da 1 a 5 voti:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

Domande e commenti

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