Tesla V100 PCIe 16 GB vs Quadro RTX 5000
Detail utama
Informasi tentang tipe (PC atau laptop) dan arsitektur Tesla V100 PCIe 16 GB dan Quadro RTX 5000, serta tanggal dimulainya penjualan dan harga pada saat terjadinya penjualan.
| Posisi pada rating performa | belum ada rating | 97 |
| Posisi berdasarkan popularitas | tidak masuk 100 besar | tidak masuk 100 besar |
| Evaluasi efektivitas biaya | tidak ada data | 14.30 |
| Efisiensi daya | tidak ada data | 12.55 |
| Arsitektur | Volta (2017−2020) | Turing (2018−2022) |
| Nama kode kartu grafis | GV100 | TU104 |
| Tipe | Untuk lingkungan kerja | Untuk lingkungan kerja |
| Tanggal rilis | 21 Juni 2017 (7 tahun lalu) | 13 Agustus 2018 (6 tahun lalu) |
| Harga saat rilis (MSRP) | tidak ada data | $2,299 |
Evaluasi efektivitas biaya
Untuk mendapatkan indeks, kami membandingkan karakteristik kartu grafis dan harganya, dengan kartu grafis lain.
Spesifikasi terperinci
Parameter umum dari Tesla V100 PCIe 16 GB dan Quadro RTX 5000: jumlah shader, base clock kartu grafis, proses manufacturing, kecepatan tekstur dan kalkulasi. Parameter ini secara tidak langsung menunjukan performa Tesla V100 PCIe 16 GB dan Quadro RTX 5000, tetapi untuk penilaian yang akurat, Anda perlu mempertimbangkan hasil benchmark dan pengujian game.
| Jumlah pipeline / CUDA Core | 5120 | 3072 |
| Clockspeed core | 1246 MHz | 1620 MHz |
| Frekuensi dalam mode Boost | 1380 MHz | 1815 MHz |
| Jumlah transistor | 21,100 million | 13,600 million |
| Proses teknologi | 12 nm | 12 nm |
| Daya desain termal (TDP) | 300 Watt | 230 Watt |
| Tingkat pengisian tekstur | 441.6 | 348.5 |
| Performa floating-point | 14.13 TFLOPS | 11.15 TFLOPS |
| ROPs | 128 | 64 |
| TMUs | 320 | 192 |
| Tensor Cores | 640 | 384 |
| Ray Tracing Cores | tidak ada data | 48 |
Faktor bentuk & kompatibilitas
Parameter yang bertanggung jawab atas kompatibilitas Tesla V100 PCIe 16 GB dan Quadro RTX 5000 dengan komponen PC lainnya. Berguna ketika memilih konfigurasi PC masa depan atau ketika ingin mengupgrade. Untuk kartu grafis PC, ini adalah antarmuka dan bus koneksi (kompatibilitas dengan motherboard), dimensi fisik kartu grafis (kompatibilitas dengan motherboard dan casing), konektor daya tambahan (kompatibilitas dengan sumber daya).
| Antarmuka | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
| Panjang | tidak ada data | 267 mm |
| Lebar | 2-slot | 2-slot |
| Konektor daya tambahan | 2x 8-pin | 1x 6-pin + 1x 8-pin |
Kapasitas dan jenis VRAM
Parameter memori yang terpasang di Tesla V100 PCIe 16 GB dan Quadro RTX 5000 di antaranya adalah jenis, ukuran, bus, frekuensi, dan bandwidth. Untuk kartu grafis yang diintegrasikan ke dalam prosesor yang tidak memiliki memori sendiri, maka akan menggunakan RAM yang dibagikan.
| Tipe memori | HBM2 | GDDR6 |
| Jumlah maksimum memori | 16 GB | 16 GB |
| Lebar memori bus | 4096 Bit | 256 Bit |
| Clockspeed memori | 876 MHz | 1750 MHz |
| Bandwidth memori | 897.0 GB/s | 448.0 GB/s |
Konektivitas dan output
Konektor video tersedia di Tesla V100 PCIe 16 GB dan Quadro RTX 5000. Sebagaimana mestinya, bagian ini hanya relevan untuk kartu grafis referensi PC, karena untuk kartu grafis laptop, ketersediaan output video tertentu bergantung pada model laptop.
| Konektor display | No outputs | 4x DisplayPort, 1x USB Type-C |
Kompatibilitas API
API yang didukung Tesla V100 PCIe 16 GB dan Quadro RTX 5000, termasuk versinya.
| DirectX | 12 (12_1) | 12 Ultimate (12_1) |
| Model shader | 6.4 | 6.5 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 | 1.2 |
| Vulkan | 1.2.131 | 1.2.131 |
| CUDA | 7.0 | 7.5 |
Ringkasan pro & kontra
| Kebaruan | 21 Juni 2017 | 13 Agustus 2018 |
| Daya desain termal (TDP) | 300 Watt | 230 Watt |
RTX 5000 memiliki keunggulan usia 1 tahun, dan memiliki konsumsi daya 30.4% lebih rendah.
Kami tidak dapat memutuskan antara Tesla V100 PCIe 16 GB dan Quadro RTX 5000. Kami tidak memiliki data hasil pengujian untuk memilih pemenang.
Jika Anda masih memiliki pertanyaan terkait pilihan antara Tesla V100 PCIe 16 GB dan Quadro RTX 5000, silakan tanya di kolom komentar dan kami akan segera menjawabnya.
Perbandingan dengan GPU serupa
Kami telah mengumpulkan beberapa perbandingan kartu grafis dengan performa yang serupa.
