Radeon Vega 8 Efficient vs GeForce RTX 4050 Mobile
Detail utama
Informasi tentang tipe (PC atau laptop) dan arsitektur Radeon Vega 8 Efficient dan GeForce RTX 4050 Mobile, serta tanggal dimulainya penjualan dan harga pada saat terjadinya penjualan.
| Posisi pada rating performa | belum ada rating | 119 |
| Posisi berdasarkan popularitas | tidak masuk 100 besar | 40 |
| Arsitektur | GCN 5.0 (2017−2020) | Ada Lovelace (2022−2024) |
| Nama kode kartu grafis | Raven | GN21-X2 |
| Tipe | PC | Untuk laptop |
| Tanggal rilis | 23 April 2018 (6 tahun lalu) | 3 Januari 2023 (1 tahun lalu) |
Spesifikasi terperinci
Parameter umum dari Radeon Vega 8 Efficient dan GeForce RTX 4050 Mobile: jumlah shader, base clock kartu grafis, proses manufacturing, kecepatan tekstur dan kalkulasi. Parameter ini secara tidak langsung menunjukan performa Radeon Vega 8 Efficient dan GeForce RTX 4050 Mobile, tetapi untuk penilaian yang akurat, Anda perlu mempertimbangkan hasil benchmark dan pengujian game.
| Jumlah pipeline / CUDA Core | 512 | 2560 |
| Clockspeed core | 300 MHz | tidak ada data |
| Frekuensi dalam mode Boost | 1100 MHz | 2370 MHz |
| Jumlah transistor | 4,940 million | tidak ada data |
| Proses teknologi | 14 nm | 5 nm |
| Daya desain termal (TDP) | 35 Watt | 115 Watt (35 - 115 Watt TGP) |
| Tingkat pengisian tekstur | 35.20 | 140.4 |
| Performa floating-point | 1.126 gflops | tidak ada data |
Faktor bentuk & kompatibilitas
Parameter yang bertanggung jawab atas kompatibilitas Radeon Vega 8 Efficient dan GeForce RTX 4050 Mobile dengan komponen PC lainnya. Berguna ketika memilih konfigurasi PC masa depan atau ketika ingin mengupgrade. Untuk kartu grafis PC, ini adalah antarmuka dan bus koneksi (kompatibilitas dengan motherboard), dimensi fisik kartu grafis (kompatibilitas dengan motherboard dan casing), konektor daya tambahan (kompatibilitas dengan sumber daya).
| Ukuran laptop | tidak ada data | large |
| Antarmuka | IGP | PCIe 4.0 x16 |
| Lebar | IGP | tidak ada data |
| Konektor daya tambahan | tidak | tidak |
Kapasitas dan jenis VRAM
Parameter memori yang terpasang di Radeon Vega 8 Efficient dan GeForce RTX 4050 Mobile di antaranya adalah jenis, ukuran, bus, frekuensi, dan bandwidth. Untuk kartu grafis yang diintegrasikan ke dalam prosesor yang tidak memiliki memori sendiri, maka akan menggunakan RAM yang dibagikan.
| Tipe memori | Sistem yang digunakan | GDDR6 |
| Jumlah maksimum memori | Sistem yang digunakan | 6 GB |
| Lebar memori bus | Sistem yang digunakan | 96 Bit |
| Clockspeed memori | Sistem yang digunakan | 16000 GB/s |
| Bandwidth memori | tidak ada data | 192.0 GB/s |
| Memori yang dibagikan | tidak ada data | - |
Konektivitas dan output
Konektor video tersedia di Radeon Vega 8 Efficient dan GeForce RTX 4050 Mobile. Sebagaimana mestinya, bagian ini hanya relevan untuk kartu grafis referensi PC, karena untuk kartu grafis laptop, ketersediaan output video tertentu bergantung pada model laptop.
| Konektor display | No outputs | Portable Device Dependent |
Kompatibilitas API
API yang didukung Radeon Vega 8 Efficient dan GeForce RTX 4050 Mobile, termasuk versinya.
| DirectX | 12 (12_1) | 12 Ultimate (12_2) |
| Model shader | 6.4 | 6.7 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 2.0 | 3.0 |
| Vulkan | 1.2.131 | 1.3 |
| CUDA | - | 8.9 |
Ringkasan pro & kontra
| Kebaruan | 23 April 2018 | 3 Januari 2023 |
| Proses teknologi | 14 nm | 5 nm |
| Daya desain termal (TDP) | 35 Watt | 115 Watt |
Vega 8 Efficient memiliki konsumsi daya 228.6% lebih rendah.
Di sisi lain, RTX 4050 Mobile memiliki keunggulan usia 4 tahun, dan memiliki 180% proses litografi yang lebih canggih.
Kami tidak dapat memutuskan antara Radeon Vega 8 Efficient dan GeForce RTX 4050 Mobile. Kami tidak memiliki data hasil pengujian untuk memilih pemenang.
Ketahuilah bahwa Radeon Vega 8 Efficient dirancang untuk PC serta GeForce RTX 4050 Mobile untuk laptop.
Jika Anda masih memiliki pertanyaan terkait pilihan antara Radeon Vega 8 Efficient dan GeForce RTX 4050 Mobile, silakan tanya di kolom komentar dan kami akan segera menjawabnya.
Perbandingan dengan GPU serupa
Kami telah mengumpulkan beberapa perbandingan kartu grafis dengan performa yang serupa.
