Radeon RX Vega 64 Nano vs Instinct MI350P
Detail utama
Informasi tentang tipe (PC atau laptop) dan arsitektur Radeon RX Vega 64 Nano dan Radeon Instinct MI350P, serta tanggal dimulainya penjualan dan harga pada saat terjadinya penjualan.
| Posisi pada rating performa | belum ada rating | belum ada rating |
| Posisi berdasarkan popularitas | tidak masuk 100 besar | tidak masuk 100 besar |
| Arsitektur | GCN 5.0 (2017−2020) | CDNA 4.0 (2025−2026) |
| Nama kode kartu grafis | Vega 10 | MI350 128CU |
| Tipe | PC | Untuk lingkungan kerja |
| Tanggal rilis | 1 Oktober 2017 (8 tahun lalu) | 7 Mei 2026 (kurang dari setahun yang lalu) |
Spesifikasi terperinci
Parameter umum dari Radeon RX Vega 64 Nano dan Radeon Instinct MI350P: jumlah shader, base clock kartu grafis, proses manufacturing, kecepatan tekstur dan kalkulasi. Parameter ini secara tidak langsung menunjukan performa Radeon RX Vega 64 Nano dan Radeon Instinct MI350P, tetapi untuk penilaian yang akurat, Anda perlu mempertimbangkan hasil benchmark dan pengujian game.
| Jumlah pipeline / CUDA Core | 4096 | 8192 |
| Clockspeed core | 1156 MHz | 1000 MHz |
| Frekuensi dalam mode Boost | 1247 MHz | 2200 MHz |
| Jumlah transistor | 12,500 million | 73,000 million |
| Proses teknologi | 14 nm | 3 nm |
| Daya desain termal (TDP) | 250 Watt | 600 Watt |
| Tingkat pengisian tekstur | 319.2 | 1,126.4 |
| Performa floating-point | tidak ada data | 36.04 TFLOPS |
| ROPs | 64 | tidak ada data |
| TMUs | 256 | 512 |
| L1 Cache | tidak ada data | 2 MB |
| L2 Cache | tidak ada data | 16 MB |
| L3 Cache | tidak ada data | 128 MB |
Faktor bentuk & kompatibilitas
Parameter yang bertanggung jawab atas kompatibilitas Radeon RX Vega 64 Nano dan Radeon Instinct MI350P dengan komponen PC lainnya. Berguna ketika memilih konfigurasi PC masa depan atau ketika ingin mengupgrade. Untuk kartu grafis PC, ini adalah antarmuka dan bus koneksi (kompatibilitas dengan motherboard), dimensi fisik kartu grafis (kompatibilitas dengan motherboard dan casing), konektor daya tambahan (kompatibilitas dengan sumber daya).
| Antarmuka | PCIe 3.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
| Panjang | 152 mm | 267 mm |
| Lebar | 2-slot | 2-slot |
| Konektor daya tambahan | 2x 8-pin | 1x 16-pin |
Kapasitas dan jenis VRAM
Parameter memori yang terpasang di Radeon RX Vega 64 Nano dan Radeon Instinct MI350P di antaranya adalah jenis, ukuran, bus, frekuensi, dan bandwidth. Untuk kartu grafis yang diintegrasikan ke dalam prosesor yang tidak memiliki memori sendiri, maka akan menggunakan RAM yang dibagikan.
| Tipe memori | HBM2 | HBM3e |
| Jumlah maksimum memori | 8 GB | 144 GB |
| Lebar memori bus | 2048 Bit | 8192 Bit |
| Clockspeed memori | 1600 MHz | 2000 MHz |
| Bandwidth memori | 409.6 GB/s | 8.19 TB/s |
| Resizable BAR | - | + |
Konektivitas dan output
Konektor video tersedia di Radeon RX Vega 64 Nano dan Radeon Instinct MI350P. Sebagaimana mestinya, bagian ini hanya relevan untuk kartu grafis referensi PC, karena untuk kartu grafis laptop, ketersediaan output video tertentu bergantung pada model laptop.
| Konektor display | 1x HDMI, 3x DisplayPort | No outputs |
| HDMI | + | - |
Kompatibilitas API dan SDK
API yang didukung Radeon RX Vega 64 Nano dan Radeon Instinct MI350P, termasuk versinya.
| DirectX | 12.0 | N/A |
| Model shader | 5.0 | N/A |
| OpenGL | 4.6 | N/A |
| OpenCL | 2.0 | 3.0 |
| Vulkan | - | N/A |
Ringkasan pro & kontra
| Kebaruan | 1 Oktober 2017 | 7 Mei 2026 |
| Jumlah maksimum memori | 8 GB | 144 GB |
| Proses teknologi | 14 nm | 3 nm |
| Daya desain termal (TDP) | 250 Watt | 600 Watt |
RX Vega 64 Nano memiliki konsumsi daya 140% lebih rendah.
Di sisi lain, Instinct MI350P memiliki keunggulan usia 8 tahun, memiliki 1700% jumlah VRAM maksimum yang lebih tinggi, dan memiliki 367% proses litografi yang lebih canggih.
Kami tidak dapat memutuskan antara Radeon RX Vega 64 Nano dan Radeon Instinct MI350P. Kami tidak memiliki data hasil pengujian untuk memilih pemenang.
Ketahuilah bahwa Radeon RX Vega 64 Nano dirancang untuk PC serta Radeon Instinct MI350P untuk lingkungan kerja.
Perbandingan lainnya
Kami telah mengumpulkan beberapa pilihan perbandingan GPU, mulai dari kartu grafis yang sangat cocok hingga perbandingan lain yang mungkin menarik.
