Radeon RX Vega 11 Efficient vs GeForce RTX 5080 Mobile
Detail utama
Informasi tentang tipe (PC atau laptop) dan arsitektur Radeon RX Vega 11 Efficient dan GeForce RTX 5080 Mobile, serta tanggal dimulainya penjualan dan harga pada saat terjadinya penjualan.
| Posisi pada rating performa | belum ada rating | belum ada rating |
| Posisi berdasarkan popularitas | tidak masuk 100 besar | tidak masuk 100 besar |
| Arsitektur | GCN 5.0 (2017−2020) | Blackwell 2.0 (2025) |
| Nama kode kartu grafis | Raven | GB203 |
| Tipe | PC | Untuk laptop |
| Tanggal rilis | 23 April 2018 (6 tahun lalu) | 2025 (belakangan ini) |
Spesifikasi terperinci
Parameter umum dari Radeon RX Vega 11 Efficient dan GeForce RTX 5080 Mobile: jumlah shader, base clock kartu grafis, proses manufacturing, kecepatan tekstur dan kalkulasi. Parameter ini secara tidak langsung menunjukan performa Radeon RX Vega 11 Efficient dan GeForce RTX 5080 Mobile, tetapi untuk penilaian yang akurat, Anda perlu mempertimbangkan hasil benchmark dan pengujian game.
| Jumlah pipeline / CUDA Core | 704 | 8192 |
| Clockspeed core | 300 MHz | 975 MHz |
| Frekuensi dalam mode Boost | 1250 MHz | 1500 MHz |
| Jumlah transistor | 4,940 million | 45,600 million |
| Proses teknologi | 14 nm | 4 nm |
| Daya desain termal (TDP) | 35 Watt | 80 Watt |
| Tingkat pengisian tekstur | 55.00 | 384.0 |
| Performa floating-point | 1.76 TFLOPS | 24.58 TFLOPS |
| ROPs | 8 | 96 |
| TMUs | 44 | 256 |
| Tensor Cores | tidak ada data | 256 |
| Ray Tracing Cores | tidak ada data | 64 |
Faktor bentuk & kompatibilitas
Parameter yang bertanggung jawab atas kompatibilitas Radeon RX Vega 11 Efficient dan GeForce RTX 5080 Mobile dengan komponen PC lainnya. Berguna ketika memilih konfigurasi PC masa depan atau ketika ingin mengupgrade. Untuk kartu grafis PC, ini adalah antarmuka dan bus koneksi (kompatibilitas dengan motherboard), dimensi fisik kartu grafis (kompatibilitas dengan motherboard dan casing), konektor daya tambahan (kompatibilitas dengan sumber daya).
| Antarmuka | IGP | PCIe 5.0 x16 |
| Lebar | IGP | tidak ada data |
| Konektor daya tambahan | tidak | tidak |
Kapasitas dan jenis VRAM
Parameter memori yang terpasang di Radeon RX Vega 11 Efficient dan GeForce RTX 5080 Mobile di antaranya adalah jenis, ukuran, bus, frekuensi, dan bandwidth. Untuk kartu grafis yang diintegrasikan ke dalam prosesor yang tidak memiliki memori sendiri, maka akan menggunakan RAM yang dibagikan.
| Tipe memori | Sistem yang digunakan | GDDR7 |
| Jumlah maksimum memori | Sistem yang digunakan | 16 GB |
| Lebar memori bus | Sistem yang digunakan | 256 Bit |
| Clockspeed memori | Sistem yang digunakan | 2000 MHz |
| Bandwidth memori | tidak ada data | 811.5 GB/s |
Konektivitas dan output
Konektor video tersedia di Radeon RX Vega 11 Efficient dan GeForce RTX 5080 Mobile. Sebagaimana mestinya, bagian ini hanya relevan untuk kartu grafis referensi PC, karena untuk kartu grafis laptop, ketersediaan output video tertentu bergantung pada model laptop.
| Konektor display | No outputs | 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1b |
| HDMI | - | + |
Kompatibilitas API
API yang didukung Radeon RX Vega 11 Efficient dan GeForce RTX 5080 Mobile, termasuk versinya.
| DirectX | 12 (12_1) | 12 Ultimate (12_2) |
| Model shader | 6.4 | 6.8 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 2.0 | 3.0 |
| Vulkan | 1.2.131 | 1.4 |
| CUDA | - | 10.1 |
Ringkasan pro & kontra
| Proses teknologi | 14 nm | 4 nm |
| Daya desain termal (TDP) | 35 Watt | 80 Watt |
RX Vega 11 Efficient memiliki konsumsi daya 128.6% lebih rendah.
Di sisi lain, RTX 5080 Mobile memiliki 250% proses litografi yang lebih canggih.
Kami tidak dapat memutuskan antara Radeon RX Vega 11 Efficient dan GeForce RTX 5080 Mobile. Kami tidak memiliki data hasil pengujian untuk memilih pemenang.
Ketahuilah bahwa Radeon RX Vega 11 Efficient dirancang untuk PC serta GeForce RTX 5080 Mobile untuk laptop.
Jika Anda masih memiliki pertanyaan terkait pilihan antara Radeon RX Vega 11 Efficient dan GeForce RTX 5080 Mobile, silakan tanya di kolom komentar dan kami akan segera menjawabnya.
Perbandingan lainnya
Kami telah mengumpulkan beberapa pilihan perbandingan GPU, mulai dari kartu grafis yang sangat cocok hingga perbandingan lain yang mungkin menarik.
