Data Center GPU Max Subsystem vs GeForce RTX 5090 Mobile
Detail utama
Informasi tentang tipe (PC atau laptop) dan arsitektur Data Center GPU Max Subsystem dan GeForce RTX 5090 Mobile, serta tanggal dimulainya penjualan dan harga pada saat terjadinya penjualan.
| Posisi pada rating performa | belum ada rating | belum ada rating |
| Posisi berdasarkan popularitas | tidak masuk 100 besar | tidak masuk 100 besar |
| Arsitektur | Generation 12.5 (2021−2023) | Blackwell 2.0 (2025) |
| Nama kode kartu grafis | Ponte Vecchio | GB203 |
| Tipe | Untuk lingkungan kerja | Untuk laptop |
| Tanggal rilis | 10 Januari 2023 (1 tahun lalu) | 2025 |
Spesifikasi terperinci
Parameter umum dari Data Center GPU Max Subsystem dan GeForce RTX 5090 Mobile: jumlah shader, base clock kartu grafis, proses manufacturing, kecepatan tekstur dan kalkulasi. Parameter ini secara tidak langsung menunjukan performa Data Center GPU Max Subsystem dan GeForce RTX 5090 Mobile, tetapi untuk penilaian yang akurat, Anda perlu mempertimbangkan hasil benchmark dan pengujian game.
| Jumlah pipeline / CUDA Core | 16384 | 10752 |
| Clockspeed core | 900 MHz | 1500 MHz |
| Frekuensi dalam mode Boost | 1600 MHz | 2000 MHz |
| Jumlah transistor | 100,000 million | tidak ada data |
| Proses teknologi | 10 nm | 0 nm |
| Daya desain termal (TDP) | 2400 Watt | 175 Watt |
| Tingkat pengisian tekstur | 1,638 | 672.0 |
| Performa floating-point | 52.43 TFLOPS | 43.01 TFLOPS |
| ROPs | tidak ada data | 128 |
| TMUs | 1024 | 336 |
| Tensor Cores | 1024 | 336 |
| Ray Tracing Cores | 128 | 84 |
Faktor bentuk & kompatibilitas
Parameter yang bertanggung jawab atas kompatibilitas Data Center GPU Max Subsystem dan GeForce RTX 5090 Mobile dengan komponen PC lainnya. Berguna ketika memilih konfigurasi PC masa depan atau ketika ingin mengupgrade. Untuk kartu grafis PC, ini adalah antarmuka dan bus koneksi (kompatibilitas dengan motherboard), dimensi fisik kartu grafis (kompatibilitas dengan motherboard dan casing), konektor daya tambahan (kompatibilitas dengan sumber daya).
| Antarmuka | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
| Panjang | 267 mm | tidak ada data |
| Lebar | 2-slot | tidak ada data |
| Konektor daya tambahan | 1x 16-pin | tidak |
Kapasitas dan jenis VRAM
Parameter memori yang terpasang di Data Center GPU Max Subsystem dan GeForce RTX 5090 Mobile di antaranya adalah jenis, ukuran, bus, frekuensi, dan bandwidth. Untuk kartu grafis yang diintegrasikan ke dalam prosesor yang tidak memiliki memori sendiri, maka akan menggunakan RAM yang dibagikan.
| Tipe memori | HBM2e | GDDR7 |
| Jumlah maksimum memori | 128 GB | 16 GB |
| Lebar memori bus | 8192 Bit | 256 Bit |
| Clockspeed memori | 1565 MHz | 2500 MHz |
| Bandwidth memori | 3,205 GB/s | 1.01 TB/s |
Konektivitas dan output
Konektor video tersedia di Data Center GPU Max Subsystem dan GeForce RTX 5090 Mobile. Sebagaimana mestinya, bagian ini hanya relevan untuk kartu grafis referensi PC, karena untuk kartu grafis laptop, ketersediaan output video tertentu bergantung pada model laptop.
| Konektor display | No outputs | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a |
| HDMI | - | + |
Kompatibilitas API
API yang didukung Data Center GPU Max Subsystem dan GeForce RTX 5090 Mobile, termasuk versinya.
| DirectX | 12 (12_1) | 12 Ultimate (12_2) |
| Model shader | 6.6 | 6.8 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 3.0 | 3.0 |
| Vulkan | N/A | 1.3 |
| CUDA | - | 10.1 |
Ringkasan pro & kontra
| Jumlah maksimum memori | 128 GB | 16 GB |
| Daya desain termal (TDP) | 2400 Watt | 175 Watt |
Data Center GPU Max Subsystem memiliki 700% jumlah VRAM maksimum yang lebih tinggi.
Di sisi lain, RTX 5090 Mobile memiliki konsumsi daya 1271.4% lebih rendah.
Kami tidak dapat memutuskan antara Data Center GPU Max Subsystem dan GeForce RTX 5090 Mobile. Kami tidak memiliki data hasil pengujian untuk memilih pemenang.
Ketahuilah bahwa Data Center GPU Max Subsystem dirancang untuk lingkungan kerja serta GeForce RTX 5090 Mobile untuk laptop.
Jika Anda masih memiliki pertanyaan terkait pilihan antara Data Center GPU Max Subsystem dan GeForce RTX 5090 Mobile, silakan tanya di kolom komentar dan kami akan segera menjawabnya.
Perbandingan dengan GPU serupa
Kami telah mengumpulkan beberapa perbandingan kartu grafis dengan performa yang serupa.
