Data Center GPU Flex 170 vs Radeon RX 9050 4 GB
Isi
Detail utama
Informasi tentang tipe (PC atau laptop) dan arsitektur Data Center GPU Flex 170 dan Radeon RX 9050 4 GB, serta tanggal dimulainya penjualan dan harga pada saat terjadinya penjualan.
| Posisi pada rating performa | belum ada rating | belum ada rating |
| Posisi berdasarkan popularitas | tidak masuk 100 besar | tidak masuk 100 besar |
| Arsitektur | Generation 12.7 (2022−2023) | RDNA 4.0 (2025−2026) |
| Nama kode kartu grafis | DG2-512 | Navi 44 |
| Tipe | Untuk lingkungan kerja | PC |
| Tanggal rilis | 24 Agustus 2022 (3 tahun lalu) | 28 Juli 2026 (belakangan ini) |
Spesifikasi terperinci
Parameter umum dari Data Center GPU Flex 170 dan Radeon RX 9050 4 GB: jumlah shader, base clock kartu grafis, proses manufacturing, kecepatan tekstur dan kalkulasi. Parameter ini secara tidak langsung menunjukan performa Data Center GPU Flex 170 dan Radeon RX 9050 4 GB, tetapi untuk penilaian yang akurat, Anda perlu mempertimbangkan hasil benchmark dan pengujian game.
| Jumlah pipeline / CUDA Core | 4096 | 1024 |
| Clockspeed core | 1950 MHz | 1700 MHz |
| Frekuensi dalam mode Boost | 2050 MHz | 2600 MHz |
| Jumlah transistor | 21,700 million | 29,700 million |
| Proses teknologi | 6 nm | 4 nm |
| Daya desain termal (TDP) | 150 Watt | 92 Watt |
| Tingkat pengisian tekstur | 524.8 | 166.4 |
| Performa floating-point | 16.79 TFLOPS | 10.65 TFLOPS |
| ROPs | 128 | 64 |
| TMUs | 256 | 64 |
| Ray Tracing Cores | 32 | 16 |
| L0 Cache | tidak ada data | 256 KB |
| L2 Cache | 16 MB | 2 MB |
| L3 Cache | tidak ada data | 16 MB |
Faktor bentuk & kompatibilitas
Parameter yang bertanggung jawab atas kompatibilitas Data Center GPU Flex 170 dan Radeon RX 9050 4 GB dengan komponen PC lainnya. Berguna ketika memilih konfigurasi PC masa depan atau ketika ingin mengupgrade. Untuk kartu grafis PC, ini adalah antarmuka dan bus koneksi (kompatibilitas dengan motherboard), dimensi fisik kartu grafis (kompatibilitas dengan motherboard dan casing), konektor daya tambahan (kompatibilitas dengan sumber daya).
| Antarmuka | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
| Lebar | 2-slot | 2-slot |
| Konektor daya tambahan | 1x 8-pin | 1x 8-pin |
Kapasitas dan jenis VRAM
Parameter memori yang terpasang di Data Center GPU Flex 170 dan Radeon RX 9050 4 GB di antaranya adalah jenis, ukuran, bus, frekuensi, dan bandwidth. Untuk kartu grafis yang diintegrasikan ke dalam prosesor yang tidak memiliki memori sendiri, maka akan menggunakan RAM yang dibagikan.
| Tipe memori | GDDR6 | GDDR6 |
| Jumlah maksimum memori | 16 GB | 4 GB |
| Lebar memori bus | 256 Bit | 64 Bit |
| Clockspeed memori | 2000 MHz | 2250 MHz |
| Bandwidth memori | 512.0 GB/s | 144.0 GB/s |
| Resizable BAR | + | + |
Konektivitas dan output
Konektor video tersedia di Data Center GPU Flex 170 dan Radeon RX 9050 4 GB. Sebagaimana mestinya, bagian ini hanya relevan untuk kartu grafis referensi PC, karena untuk kartu grafis laptop, ketersediaan output video tertentu bergantung pada model laptop.
| Konektor display | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.0 | 1x HDMI 2.1b, 2x DisplayPort 2.1a |
| HDMI | + | + |
Kompatibilitas API dan SDK
API yang didukung Data Center GPU Flex 170 dan Radeon RX 9050 4 GB, termasuk versinya.
| DirectX | 12 Ultimate (12_2) | 12 Ultimate (12_2) |
| Model shader | 6.6 | 6.8 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 3.0 | 2.2 |
| Vulkan | 1.3 | 1.4 |
Ringkasan pro & kontra
| Kebaruan | 24 Agustus 2022 | 28 Juli 2026 |
| Jumlah maksimum memori | 16 GB | 4 GB |
| Proses teknologi | 6 nm | 4 nm |
| Daya desain termal (TDP) | 150 Watt | 92 Watt |
Data Center GPU Flex 170 memiliki 300% jumlah VRAM maksimum yang lebih tinggi.
Di sisi lain, RX 9050 4 GB memiliki keunggulan usia 3 tahun, memiliki 50% proses litografi yang lebih canggih, dan memiliki konsumsi daya 63% lebih rendah.
Kami tidak dapat memutuskan antara Data Center GPU Flex 170 dan Radeon RX 9050 4 GB. Kami tidak memiliki data hasil pengujian untuk memilih pemenang.
Ketahuilah bahwa Data Center GPU Flex 170 dirancang untuk lingkungan kerja serta Radeon RX 9050 4 GB untuk PC.
Perbandingan lainnya
Kami telah mengumpulkan beberapa pilihan perbandingan GPU, mulai dari kartu grafis yang sangat cocok hingga perbandingan lain yang mungkin menarik.
