Tesla X2090 vs ATI FirePro 2450 Multi-View

VS

मुख्य विवरण

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), Tesla X2090 और FirePro 2450 Multi-View, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थानको रेट नहीं किया गया हैको रेट नहीं किया गया है
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहींटॉप-100 में नहीं
कंप्यूटर स्थापत्य कलाFermi 2.0 (2010−2014)TeraScale (2005−2013)
GPU का कोड नामGF110RV620
बाजार क्षेत्रवर्कस्टेशन के लिएवर्कस्टेशन के लिए
प्रकाशन की तारीख25 जुलाई 2011 (14 वर्ष पहले)2009 (17 वर्ष पहले)

विस्तृत विनिर्देश

Tesla X2090 और FirePro 2450 Multi-View के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से Tesla X2090 और FirePro 2450 Multi-View के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या51240
कोर का क्लॉक स्पीड651 MHz400 MHz
ट्रांजिस्टरों की संख्या3,000 million181 million
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी40 nm55 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)225 Watt32 Watt
टेक्सचर फिल रेट41.661.600
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन1.332 TFLOPSइस पर कोई डेटा नहीं है
ROPs484
TMUs644
L1 Cache1 mbइस पर कोई डेटा नहीं है
L2 Cache768 KBइस पर कोई डेटा नहीं है

फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ Tesla X2090 और FirePro 2450 Multi-View की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

इंटरफ़ेसPCIe 2.0 x16PCIe 2.0 x16
लंबाईइस पर कोई डेटा नहीं है170 mm
चौड़ाई MXM Module1-slot
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्सइस पर कोई डेटा नहीं हैNone

VRAM क्षमता और प्रकार

यहाँ Tesla X2090 और FirePro 2450 Multi-View पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारGDDR5DDR3
अधिकतम समर्थित RAM आकार6 GB256 mb
मेमोरी बस की चौड़ाई384 Bit64 Bit
RAM आवृत्ति924 MHz800 mbps
मेमरी बैंडविड्थ177.4 GB/s6.4 GB/s

कनेक्टिविटी और आउटपुट

Tesla X2090 और FirePro 2450 Multi-View पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करेंNo outputs2x VHDCI

API और SDK संगतता

API जो Tesla X2090 और FirePro 2450 Multi-View के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX12 (11_0)10.1 (10_1)
शेडर मॉडल5.14.1
OpenGL4.63.3
OpenCL1.1N/A
VulkanN/AN/A
CUDA2.0-

पक्ष और विपक्ष सारांश


अधिकतम समर्थित RAM आकार 6 GB 256 mb
चिप लिथोग्राफी 40 nm 55 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) 225 वाट 32 वाट

Tesla X2090 में 2300% अधिक अधिकतम VRAM मात्रा है, तथा में 38% अधिक उन्नत लिथोग्राफी प्रक्रिया है।

दूसरी ओर, ATI 2450 Multi-View में 603% कम बिजली खपत है।

हम Tesla X2090 और FirePro 2450 Multi-View के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।

अन्य तुलनाएं

हमने GPU तुलनाओं का एक संकलन तैयार किया है, जिसमें समान ग्राफिक्स कार्डों से लेकर अन्य तुलनाएं शामिल हैं जो रुचिकर हो सकती हैं।

सामुदायिक रेटिंग

यहां आप ग्राफिक्स कार्ड की उपयोगकर्ता रेटिंग देख सकते हैं, साथ ही साथ इसे खुद रेट भी कर सकते हैं।


2.5 14 वोट

Tesla X2090 को 1 से 5 के पैमाने पर रेट करें:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

इस वीडियो कार्ड की अभी तक कोई उपयोगकर्ता रेटिंग नहीं है।

FirePro 2450 Multi-View को 1 से 5 के पैमाने पर रेट करें:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

प्रश्न एवं टिप्पणियाँ

यहां आप Tesla X2090 या FirePro 2450 Multi-View के बारे में अपनी राय व्यक्त कर सकते हैं, हमारे आकलन से सहमत या असहमत हो सकते हैं, या साइट पर त्रुटियों और अशुद्धियों की रिपोर्ट कर सकते हैं।