Tesla V100 SXM2 32 GB बनाम Quadro RTX 8000

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सामान्य जानकारी

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), Tesla V100 SXM2 32 GB और Quadro RTX 8000, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थानको रेट नहीं किया गया है53
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहींटॉप-100 में नहीं
पैसे के लिए अच्छा मूल्यइस पर कोई डेटा नहीं है9.70
कंप्यूटर स्थापत्य कलाVolta (2017−2020)Turing (2018−2021)
GPU का कोड नामGV100TU102
बाजार क्षेत्रवर्कस्टेशन के लिएवर्कस्टेशन के लिए
प्रकाशन की तारीख27 मार्च 2018 (6 वर्ष पहले)13 अगस्त 2018 (5 वर्ष पहले)
लॉन्च के समय की कीमत (विनिर्माता द्वारा अनुशंसित फ़ुटकर कीमत)इस पर कोई डेटा नहीं है$9,999
मौजूदा कीमत$16028 $3230 (0.3x)

पैसे के लिए अच्छा मूल्य

एक सूचकांक प्राप्त करने के लिए, हम अन्य कार्डों की लागत को ध्यान में रखते हुए वीडियो कार्डों की विशेषताओं और उनकी लागत की तुलना करते हैं।

इस पर कोई डेटा नहीं है

तकनीकी विनिर्देश

Tesla V100 SXM2 32 GB और Quadro RTX 8000 के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से Tesla V100 SXM2 32 GB और Quadro RTX 8000 के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या51204608
कोर का क्लॉक स्पीड1290 MHz1395 MHz
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीड1530 MHz1770 MHz
ट्रांजिस्टरों की संख्या21,100 million18,600 million
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी12 nm12 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)250 Watt260 Watt
टेक्सचर फिल रेट489.6509.8
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन14,029 gflopsइस पर कोई डेटा नहीं है

संगतता, आयाम और आवश्यकताएं

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ Tesla V100 SXM2 32 GB और Quadro RTX 8000 की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

इंटरफ़ेसPCIe 3.0 x16PCIe 3.0 x16
लंबाईइस पर कोई डेटा नहीं है267 mm
चौड़ाई 2-slot2-slot
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्सNone1x 6-pin + 1x 8-pin

मेमोरी

यहाँ Tesla V100 SXM2 32 GB और Quadro RTX 8000 पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारHBM2GDDR6
अधिकतम समर्थित RAM आकार32 GB48 GB
मेमोरी बस की चौड़ाई4096 Bit384 Bit
RAM आवृत्ति1752 MHz14000 MHz
मेमरी बैंडविड्थ897.0 GB/s672.0 GB/s

वीडियो आउटपुट और पोर्ट

Tesla V100 SXM2 32 GB और Quadro RTX 8000 पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करेंNo outputs4x DisplayPort, 1x USB Type-C

API का समर्थन

API जो Tesla V100 SXM2 32 GB और Quadro RTX 8000 के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX12 (12_1)12 Ultimate (12_1)
शेडर मॉडल6.46.5
OpenGL4.64.6
OpenCL1.22.0
Vulkan1.2.1311.2.131
CUDA7.07.5

फायदे और नुकसान


नवीनता 27 मार्च 2018 13 अगस्त 2018
अधिकतम समर्थित RAM आकार 32 GB 48 GB
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) 250 वाट 260 वाट

हम Tesla V100 SXM2 32 GB और Quadro RTX 8000 के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।


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NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB
Tesla V100 SXM2 32 GB
NVIDIA Quadro RTX 8000
Quadro RTX 8000

लोकप्रिय GPU की तुलनाए

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उपयोगकर्ता रेटिंग

यहां आप ग्राफिक्स कार्ड की उपयोगकर्ता रेटिंग देख सकते हैं, साथ ही साथ इसे खुद रेट भी कर सकते हैं।


4 1 वोट

Tesla V100 SXM2 32 GB को 1 से 5 के पैमाने पर रेट करें:

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  • 3
  • 4
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3.6 441 वोट

Quadro RTX 8000 को 1 से 5 के पैमाने पर रेट करें:

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प्रश्न और टिप्पणियाँ

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