Tesla S1070: विनिर्देश और बेंचमार्क
सारांश
NVIDIA ने $7,999 की अनुशंसित कीमत पर Tesla S1070 की बिक्री 1 जून 2008 को शुरू की है। यह Tesla 2.0 कंप्यूटर स्थापत्य कला वाला डेस्कटॉप कार्ड है जो 55 nm निर्माण प्रक्रिया पर आधारित है और मुख्य रूप से डिजाइनरों के लिए एक विकल्प के रूप में लक्षित है। GDDR3 की 4 GB 0.8 GHz पर क्लॉक की गई मेमोरी की आपूर्ति की जाती है, और 512 Bit मेमोरी इंटरफ़ेस के साथ मिलकर यह 102.4 GB/s की बैंडविड्थ बनाता है।
अनुकूलता के लिहाज से, यह dual-slot वाला कार्ड है जो PCIe 2.0 x16 इंटरफेस के माध्यम से जुड़ा हुआ है। किसी अतिरिक्त पावर कनेक्टर की आवश्यकता नहीं है, और बिजली की खपत 800 Watt है।
प्राथमिक विवरण
प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप) और Tesla S1070 के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।
प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थान | को रेट नहीं किया गया है | |
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थान | टॉप-100 में नहीं | |
कंप्यूटर स्थापत्य कला | Tesla 2.0 (2007−2013) | |
GPU का कोड नाम | GT200B | |
बाजार क्षेत्र | वर्कस्टेशन के लिए | |
प्रकाशन की तारीख | 1 जून 2008 (16 वर्ष पहले) | |
लॉन्च के समय की कीमत (विनिर्माता द्वारा अनुशंसित फ़ुटकर कीमत) | $7,999 | 14,999 में से (Quadro Plex 7000) |
विस्तृत विनिर्देश
Tesla S1070 के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से Tesla S1070 के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।
पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या | 240 | 21760 में से (GeForce RTX 5090) |
कोर का क्लॉक स्पीड | 610 MHz | 2670 MHz में से (Arc B580) |
ट्रांजिस्टरों की संख्या | 1,400 million | 208,000 million में से (B200 SXM 192 GB) |
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी | 55 nm | 3 nm में से (Arc Graphics 140V) |
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) | 800 Watt | 2400 Watt में से (Data Center GPU Max Subsystem) |
टेक्सचर फिल रेट | 48.80 | 2,554 में से (Radeon Instinct MI300X) |
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन | 0.6221 TFLOPS | 104.8 में से (GeForce RTX 5090) |
ROPs | 32 | 192 में से (Radeon RX 7900 XTX) |
TMUs | 80 | 1280 में से (Data Center GPU Max NEXT) |
फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता
अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ Tesla S1070 की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।
इंटरफ़ेस | PCIe 2.0 x16 | |
चौड़ाई | 2-slot |
VRAM क्षमता और प्रकार
यहाँ Tesla S1070 पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।
मेमोरी के प्रकार | GDDR3 | |
अधिकतम समर्थित RAM आकार | 4 GB | 288 GB में से (Radeon Instinct MI325X) |
मेमोरी बस की चौड़ाई | 512 Bit | 8192 Bit में से (Radeon Instinct MI250X) |
RAM आवृत्ति | 800 MHz | 20000 में से (RTX 5000 Ada Generation Mobile) |
मेमरी बैंडविड्थ | 102.4 GB/s | 5,171 GB/s में से (Radeon Instinct MI300X) |
कनेक्टिविटी और आउटपुट
Tesla S1070 पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड के लिए प्रासंगिक है, क्योंकि नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।
कनेक्टर्स प्रदर्शित करें | No outputs |
एपीआई संगतता
API जो Tesla S1070 के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।
DirectX | 11.1 (10_0) | |
शेडर मॉडल | 4.0 | |
OpenGL | 3.3 | 4.6 में से (GeForce RTX 4090) |
OpenCL | 1.1 | |
Vulkan | N/A | |
CUDA | 1.3 |
AMD समतुल्य
हमारा मानना है कि AMD के Tesla S1070 का निकटतम समतुल्य FirePro V3900 है।
से करें
समान GPU
यहां कई ग्राफिक्स कार्ड हैं जो हमारे द्वारा अनुशंसित हैं, और समीक्षा की गयी कार्ड की तुलना में कमोबेश करीबी प्रदर्शन प्रदान करते हैं।
अनुशंसित प्रोसेसरे
हमारे आँकड़ों के अनुसार ये प्रोसेसर सबसे अधिक Tesla S1070 के साथ उपयोग किए जाते हैं।