Tesla M2070-Q बनाम Tesla T40 24 GB

मुख्य विवरण

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), Tesla M2070-Q और Tesla T40 24 GB, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थान777को रेट नहीं किया गया है
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहींटॉप-100 में नहीं
लागत-प्रभावशीलता मूल्यांकन0.01इस पर कोई डेटा नहीं है
बिजली दक्षता1.04इस पर कोई डेटा नहीं है
कंप्यूटर स्थापत्य कलाFermi (2010−2014)Turing (2018−2022)
GPU का कोड नामGF100TU102
बाजार क्षेत्रवर्कस्टेशन के लिएवर्कस्टेशन के लिए
प्रकाशन की तारीख25 जुलाई 2011 (13 वर्ष पहले)इस पर कोई डेटा नहीं है
लॉन्च के समय की कीमत (विनिर्माता द्वारा अनुशंसित फ़ुटकर कीमत)$5,489 इस पर कोई डेटा नहीं है

लागत-प्रभावशीलता मूल्यांकन

एक सूचकांक प्राप्त करने के लिए, हम अन्य कार्डों की लागत को ध्यान में रखते हुए वीडियो कार्डों की विशेषताओं और उनकी लागत की तुलना करते हैं।

इस पर कोई डेटा नहीं है

प्रदर्शन से मूल्य बिखराव ग्राफ

विस्तृत विनिर्देश

Tesla M2070-Q और Tesla T40 24 GB के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से Tesla M2070-Q और Tesla T40 24 GB के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या4484608
कोर का क्लॉक स्पीड574 MHz1305 MHz
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीडइस पर कोई डेटा नहीं है1560 MHz
ट्रांजिस्टरों की संख्या3,100 million18,600 million
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी40 nm12 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)225 Watt250 Watt
टेक्सचर फिल रेट32.14449.3
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन1.028 TFLOPS14.38 TFLOPS
ROPs4896
TMUs56288
Tensor Coresइस पर कोई डेटा नहीं है576
Ray Tracing Coresइस पर कोई डेटा नहीं है72

फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ Tesla M2070-Q और Tesla T40 24 GB की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

इंटरफ़ेसPCIe 2.0 x16PCIe 3.0 x16
लंबाई248 mm267 mm
चौड़ाई 2-slot2-slot
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्स1x 6-pin + 1x 8-pin1x 8-pin

VRAM क्षमता और प्रकार

यहाँ Tesla M2070-Q और Tesla T40 24 GB पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारGDDR5GDDR6
अधिकतम समर्थित RAM आकार6 GB24 GB
मेमोरी बस की चौड़ाई384 Bit384 Bit
RAM आवृत्ति783 MHz1625 MHz
मेमरी बैंडविड्थ150.3 GB/s624.0 GB/s

कनेक्टिविटी और आउटपुट

Tesla M2070-Q और Tesla T40 24 GB पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करेंNo outputsNo outputs

API और SDK संगतता

API जो Tesla M2070-Q और Tesla T40 24 GB के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX12 (11_0)12 Ultimate (12_2)
शेडर मॉडल5.16.8
OpenGL4.64.6
OpenCL1.13.0
VulkanN/A1.3
CUDA2.07.5
DLSS-+

पक्ष और विपक्ष सारांश


अधिकतम समर्थित RAM आकार 6 GB 24 GB
चिप लिथोग्राफी 40 nm 12 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) 225 वाट 250 वाट

Tesla M2070-Q में 11.1% कम बिजली खपत है।

दूसरी ओर, Tesla T40 24 GB में 300% अधिक अधिकतम VRAM मात्रा है, तथा में 233.3% अधिक उन्नत लिथोग्राफी प्रक्रिया है।

हम Tesla M2070-Q और Tesla T40 24 GB के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।

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NVIDIA Tesla M2070-Q
Tesla M2070-Q
NVIDIA Tesla T40 24 GB
Tesla T40 24 GB

अन्य तुलनाएं

हमने GPU तुलनाओं का एक संकलन तैयार किया है, जिसमें समान ग्राफिक्स कार्डों से लेकर अन्य तुलनाएं शामिल हैं जो रुचिकर हो सकती हैं।

सामुदायिक रेटिंग

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