Tesla K8 बनाम FirePro D300
समग्र प्रदर्शन स्कोर
हमने Tesla K8 और FirePro D300 की तुलना की है, जिसमें विनिर्देशों और सभी प्रासंगिक बेंचमार्क शामिल हैं।
हमारे समग्र बेंचमार्क परिणामों के आधार पर D300 एक छोटे से 5% से Tesla K8 से बेहतर प्रदर्शन करता है।
प्राथमिक विवरण
प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), Tesla K8 और FirePro D300, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।
प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थान | 461 | 444 |
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थान | टॉप-100 में नहीं | टॉप-100 में नहीं |
बिजली दक्षता | 6.62 | 4.66 |
कंप्यूटर स्थापत्य कला | Kepler (2012−2018) | GCN 1.0 (2011−2020) |
GPU का कोड नाम | GK104 | Pitcairn |
बाजार क्षेत्र | वर्कस्टेशन के लिए | वर्कस्टेशन के लिए |
प्रकाशन की तारीख | 16 सितंबर 2014 (10 वर्ष पहले) | 18 जनवरी 2014 (10 वर्ष पहले) |
विस्तृत विनिर्देश
Tesla K8 और FirePro D300 के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से Tesla K8 और FirePro D300 के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।
पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या | 1536 | 1280 |
कोर का क्लॉक स्पीड | 693 MHz | 850 MHz |
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीड | 811 MHz | इस पर कोई डेटा नहीं है |
ट्रांजिस्टरों की संख्या | 3,540 million | 2,800 million |
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी | 28 nm | 28 nm |
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) | 100 Watt | 150 Watt |
टेक्सचर फिल रेट | 103.8 | 68.00 |
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन | 2.491 TFLOPS | 2.176 TFLOPS |
ROPs | 32 | 32 |
TMUs | 128 | 80 |
फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता
अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ Tesla K8 और FirePro D300 की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।
इंटरफ़ेस | PCIe 2.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
लंबाई | 241 mm | 242 mm |
चौड़ाई | 1-slot | 1-slot |
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्स | 1x 6-pin | इस पर कोई डेटा नहीं है |
VRAM क्षमता और प्रकार
यहाँ Tesla K8 और FirePro D300 पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।
मेमोरी के प्रकार | GDDR5 | GDDR5 |
अधिकतम समर्थित RAM आकार | 8 GB | 2 GB |
मेमोरी बस की चौड़ाई | 256 Bit | 256 Bit |
RAM आवृत्ति | 1250 MHz | 1270 MHz |
मेमरी बैंडविड्थ | 160.0 GB/s | 162.6 GB/s |
कनेक्टिविटी और आउटपुट
Tesla K8 और FirePro D300 पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।
कनेक्टर्स प्रदर्शित करें | No outputs | 4x DisplayPort |
एपीआई संगतता
API जो Tesla K8 और FirePro D300 के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।
DirectX | 12 (11_0) | 12 (11_1) |
शेडर मॉडल | 5.1 | 5.1 |
OpenGL | 4.6 | 4.6 |
OpenCL | 1.2 | 1.2 |
Vulkan | 1.1.126 | 1.2.131 |
CUDA | 3.0 | - |
गेमिंग प्रदर्शन
आइए देखें कि गेमिंग के लिए तुलना किए गए ग्राफिक्स कार्ड कितने अच्छे हैं। इनके विशेष गेमिंग बेंचमार्क परिणाम FPS में मापा जाता है।
पक्ष और विपक्ष सारांश
निष्पादन का मूल्यांकन | 9.66 | 10.19 |
नवीनता | 16 सितंबर 2014 | 18 जनवरी 2014 |
अधिकतम समर्थित RAM आकार | 8 GB | 2 GB |
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) | 100 वाट | 150 वाट |
Tesla K8 को 7 महीने का आयु लाभ है, में 300% अधिक अधिकतम VRAM मात्रा है, तथा में 50% कम बिजली खपत है।
दूसरी ओर, FirePro D300 का समग्र प्रदर्शन स्कोर 5.5% अधिक है।
न्यूनतम प्रदर्शन अंतर को देखते हुए, Tesla K8 और FirePro D300 के बीच कोई स्पष्ट विजेता घोषित नहीं किया जा सकता है।
अगर आपके पास अभी भी समीक्षा किए गए Tesla K8 और FirePro D300 GPUs के बीच चुनाव से संबंधित प्रश्न हैं, तो उन्हें टिप्पणी अनुभाग में पूछें, और हम उनका उत्तर ज़रूर देंगे।
समान GPU के साथ तुलना
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