Tesla K20s बनाम Quadro T1000 Max-Q

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मुख्य विवरण

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), Tesla K20s और Quadro T1000 Max-Q, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थानको रेट नहीं किया गया है369
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहींटॉप-100 में नहीं
बिजली दक्षताइस पर कोई डेटा नहीं है24.51
कंप्यूटर स्थापत्य कलाKepler (2012−2018)Turing (2018−2022)
GPU का कोड नामGK110TU117
बाजार क्षेत्रवर्कस्टेशन के लिएमोबाइल वर्कस्टेशन के लिए
प्रकाशन की तारीख18 फरवरी 2013 (12 वर्ष पहले)27 मई 2019 (6 वर्ष पहले)
लॉन्च के समय की कीमत (विनिर्माता द्वारा अनुशंसित फ़ुटकर कीमत)$3,199 इस पर कोई डेटा नहीं है

विस्तृत विनिर्देश

Tesla K20s और Quadro T1000 Max-Q के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से Tesla K20s और Quadro T1000 Max-Q के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या2496896
कोर का क्लॉक स्पीड575 MHz765 MHz
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीडइस पर कोई डेटा नहीं है1350 MHz
ट्रांजिस्टरों की संख्या7,080 million4,700 million
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी28 nm12 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)225 Watt50 Watt
टेक्सचर फिल रेट119.675.60
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन2.87 TFLOPS2.419 TFLOPS
ROPs4032
TMUs20856
L1 Cache208 KB896 KB
L2 Cache1280 KB1024 KB

फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ Tesla K20s और Quadro T1000 Max-Q की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

लैपटॉप का आकारइस पर कोई डेटा नहीं हैmedium sized
इंटरफ़ेसPCIe 2.0 x16PCIe 3.0 x16
लंबाई267 mmइस पर कोई डेटा नहीं है
चौड़ाई 2-slotइस पर कोई डेटा नहीं है
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्सइस पर कोई डेटा नहीं हैNone

VRAM क्षमता और प्रकार

यहाँ Tesla K20s और Quadro T1000 Max-Q पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारGDDR5GDDR5
अधिकतम समर्थित RAM आकार5 GB4 GB
मेमोरी बस की चौड़ाई320 Bit128 Bit
RAM आवृत्ति1300 MHz1250 MHz
मेमरी बैंडविड्थ208.0 GB/s80 GB/s
साझा की गई मेमरी--

कनेक्टिविटी और आउटपुट

Tesla K20s और Quadro T1000 Max-Q पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करेंNo outputsNo outputs

API और SDK संगतता

API जो Tesla K20s और Quadro T1000 Max-Q के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX12 (11_0)12 (12_1)
शेडर मॉडल5.16.6
OpenGL4.64.6
OpenCL1.23.0
Vulkan1.1.1261.2
CUDA3.57.5

पक्ष और विपक्ष सारांश


नवीनता 18 फरवरी 2013 27 मई 2019
अधिकतम समर्थित RAM आकार 5 GB 4 GB
चिप लिथोग्राफी 28 nm 12 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) 225 वाट 50 वाट

Tesla K20s में 25% अधिक अधिकतम VRAM मात्रा है।

दूसरी ओर, T1000 Max-Q को 6 वर्ष का आयु लाभ है, में 133.3% अधिक उन्नत लिथोग्राफी प्रक्रिया है, तथा में 350% कम बिजली खपत है।

हम Tesla K20s और Quadro T1000 Max-Q के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।

ध्यान रखें कि Tesla K20s एक वर्कस्टेशन कार्ड (गैर-नोटबुक वाला और पेशेवर उद्देश्य के लिए) है जबकि Quadro T1000 Max-Q एक मोबाइल वर्कस्टेशन कार्ड (नोटबुक वाला और व्यावसायिक उद्देश्य के लिए) है।

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NVIDIA Tesla K20s
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NVIDIA Quadro T1000 Max-Q
Quadro T1000 Max-Q

अन्य तुलनाएं

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सामुदायिक रेटिंग

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5 1 वोट

Tesla K20s को 1 से 5 के पैमाने पर रेट करें:

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4.1 24 वोट

Quadro T1000 Max-Q को 1 से 5 के पैमाने पर रेट करें:

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