Radeon Vega 8 Efficient बनाम GeForce RTX 2050 Mobile

सामान्य जानकारी

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), Radeon Vega 8 Efficient और GeForce RTX 2050 Mobile, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थानको रेट नहीं किया गया है279
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहीं30
कंप्यूटर स्थापत्य कलाGCN 5.0 (2017−2020)Ampere (2020−2022)
GPU का कोड नामRavenGN20-S7
बाजार क्षेत्रडेस्कटॉपलैपटॉप के लिए
प्रकाशन की तारीख23 अप्रैल 2018 (6 वर्ष पहले)17 दिसंबर 2021 (2 वर्ष पहले)
मौजूदा कीमत$384 इस पर कोई डेटा नहीं है

तकनीकी विनिर्देश

Radeon Vega 8 Efficient और GeForce RTX 2050 Mobile के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से Radeon Vega 8 Efficient और GeForce RTX 2050 Mobile के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या5122048
कोर का क्लॉक स्पीड300 MHzइस पर कोई डेटा नहीं है
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीड1100 MHz1477 MHz
ट्रांजिस्टरों की संख्या4,940 millionइस पर कोई डेटा नहीं है
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी14 nm8 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)35 Watt30-45 Watt
टेक्सचर फिल रेट35.20189.1

संगतता, आयाम और आवश्यकताएं

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ Radeon Vega 8 Efficient और GeForce RTX 2050 Mobile की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं। नोटबुक वीडियो कार्डस के लिए यह नोटबुक का आकार, कनेक्शन स्लॉट और बस है, अगर वीडियो कार्ड को नोटबुक मदरबोर्ड में मिलाप करने के बजाय स्लॉट में डाला जाता है तो।

लैपटॉप का आकारइस पर कोई डेटा नहीं हैlarge
इंटरफ़ेसIGPPCIe 3.0 x16
चौड़ाई IGPइस पर कोई डेटा नहीं है
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्सNone1x 6-pin

मेमोरी

यहाँ Radeon Vega 8 Efficient और GeForce RTX 2050 Mobile पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारSystem SharedGDDR6
अधिकतम समर्थित RAM आकारSystem Shared4 GB
मेमोरी बस की चौड़ाईSystem Shared64 Bit
RAM आवृत्तिSystem Shared14000 MHz
मेमरी बैंडविड्थइस पर कोई डेटा नहीं है112.0 GB/s
साझा की गई मेमरीइस पर कोई डेटा नहीं है-

वीडियो आउटपुट और पोर्ट

Radeon Vega 8 Efficient और GeForce RTX 2050 Mobile पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करेंNo outputs1x DVI, 1x HDMI, 2x DisplayPort
HDMIइस पर कोई डेटा नहीं है+
G-SYNC का समर्थनइस पर कोई डेटा नहीं है+

प्रौद्योगिकियां

समर्थित तकनीकी समाधान। यदि आपको अपने उद्देश्यों के लिए किसी विशेष तकनीक की आवश्यकता है तो यह जानकारी उपयोगी साबित होगी।

VR Readyइस पर कोई डेटा नहीं है+

API का समर्थन

API जो Radeon Vega 8 Efficient और GeForce RTX 2050 Mobile के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX12 (12_1)12 Ultimate (12_2)
शेडर मॉडल6.46.6
OpenGL4.64.6
OpenCL2.03.0
Vulkan1.2.1311.2
CUDAइस पर कोई डेटा नहीं है8.6

फायदे और नुकसान


नवीनता 23 अप्रैल 2018 17 दिसंबर 2021
चिप लिथोग्राफी 14 nm 8 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) 35 वाट 30 वाट

हम Radeon Vega 8 Efficient और GeForce RTX 2050 Mobile के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।

ध्यान रखें कि Radeon Vega 8 Efficient एक डेस्कटॉप कार्ड (गैर-नोटबुक वाला और गैर-पेशेवर उद्देश्य के लिए) है जबकि GeForce RTX 2050 Mobile एक नोटबुक कार्ड (नोटबुक वाला और गैर-पेशेवर उद्देश्य के लिए) है।


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AMD Radeon Vega 8 Efficient
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