Radeon RX Vega 11 Efficient: विनिर्देश और बेंचमार्क
सारांश
AMD ने Radeon RX Vega 11 Efficient की बिक्री 23 अप्रैल 2018 को शुरू की है। यह GCN 5.0 कंप्यूटर स्थापत्य कला वाला डेस्कटॉप कार्ड है जो 14 nm निर्माण प्रक्रिया पर आधारित है और मुख्य रूप से गेमर्रों के लिए एक विकल्प के रूप में लक्षित है।
अनुकूलता के लिहाज से यह एक एकीकृत वीडियो कार्ड है। किसी अतिरिक्त पावर कनेक्टर की आवश्यकता नहीं है, और बिजली की खपत 35 Watt है।
सामान्य जानकारी
प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप) और Radeon RX Vega 11 Efficient के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।
प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थान | को रेट नहीं किया गया है | |
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थान | टॉप-100 में नहीं | |
कंप्यूटर स्थापत्य कला | GCN 5.0 (2017−2020) | |
GPU का कोड नाम | Raven | |
बाजार क्षेत्र | डेस्कटॉप | |
प्रकाशन की तारीख | 23 अप्रैल 2018 (6 वर्ष पहले) | |
मौजूदा कीमत | $493 | 168889 में से (A100 PCIe 80 GB) |
तकनीकी विनिर्देश
Radeon RX Vega 11 Efficient के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से Radeon RX Vega 11 Efficient के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।
पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या | 704 | 20480 में से (Data Center GPU Max NEXT) |
कोर का क्लॉक स्पीड | 300 MHz | 2610 में से (Radeon RX 6500 XT) |
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीड | 1250 MHz | 3599 में से (Radeon RX 7990 XTX) |
ट्रांजिस्टरों की संख्या | 4,940 million | 14400 में से (GeForce GTX 1070 SLI मोबाइल) |
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी | 14 nm | 4 में से (Radeon 780M) |
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) | 35 Watt | 2400 में से (Data Center GPU Max Subsystem) |
टेक्सचर फिल रेट | 55.00 | 969.9 में से (H100 SXM5 96 GB) |
संगतता, आयाम और आवश्यकताएं
अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ Radeon RX Vega 11 Efficient की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।
इंटरफ़ेस | IGP | |
चौड़ाई | IGP | |
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्स | None |
मेमोरी
यहाँ Radeon RX Vega 11 Efficient पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।
मेमोरी के प्रकार | System Shared | |
अधिकतम समर्थित RAM आकार | System Shared | 192 में से (Radeon Instinct MI300X) |
मेमोरी बस की चौड़ाई | System Shared | 8192 में से (Radeon Instinct MI250X) |
RAM आवृत्ति | System Shared | 23000 में से (GeForce RTX 4080 SUPER) |
वीडियो आउटपुट और पोर्ट
Radeon RX Vega 11 Efficient पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड के लिए प्रासंगिक है, क्योंकि नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।
कनेक्टर्स प्रदर्शित करें | No outputs |
API का समर्थन
API जो Radeon RX Vega 11 Efficient के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।
DirectX | 12 (12_1) | |
शेडर मॉडल | 6.4 | |
OpenGL | 4.6 | |
OpenCL | 2.0 | |
Vulkan | 1.2.131 |
बेंचमार्क प्रदर्शन
Radeon RX Vega 11 Efficient का गैर-गेमिंग बेंचमार्क प्रदर्शन प्रस्तुत किया है। ध्यान दें कि समग्र बेंचमार्क प्रदर्शन को 0-100 रेंज में अंकों में मापा जाता है।
हमारे पास Radeon RX Vega 11 Efficient के परीक्षण परिणामों पर डेटा नहीं है।
Radeon RX Vega 11 Efficient के लिए अपने किये परीक्षाणों के परिणामों को भेजें।
NVIDIA समतुल्य है
हमारा मानना है कि NVIDIA के Radeon RX Vega 11 Efficient का निकटतम समतुल्य T600 है।
समान GPUs
यहां कई ग्राफिक्स कार्ड हैं जो हमारे द्वारा अनुशंसित हैं, और समीक्षा की गयी कार्ड की तुलना में कमोबेश करीबी प्रदर्शन प्रदान करते हैं।
अनुशंसित प्रोसेसरे
हमारे आँकड़ों के अनुसार ये प्रोसेसर सबसे अधिक Radeon RX Vega 11 Efficient के साथ उपयोग किए जाते हैं।