ATI Mobility FireGL V5725 vs Tesla T10 Processor

VS

मुख्य विवरण

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), Mobility FireGL V5725 और Tesla T10 Processor, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थानको रेट नहीं किया गया हैको रेट नहीं किया गया है
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहींटॉप-100 में नहीं
कंप्यूटर स्थापत्य कलाRV6xx (2008−2010)Tesla 2.0 (2007−2013)
GPU का कोड नामM86GLGT200B
बाजार क्षेत्रमोबाइल वर्कस्टेशन के लिएवर्कस्टेशन के लिए
प्रकाशन की तारीख1 जनवरी 2009 (17 वर्ष पहले)9 अप्रैल 2009 (17 वर्ष पहले)

विस्तृत विनिर्देश

Mobility FireGL V5725 और Tesla T10 Processor के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से Mobility FireGL V5725 और Tesla T10 Processor के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या120240
कोर का क्लॉक स्पीड680 MHz610 MHz
ट्रांजिस्टरों की संख्या378 million1,400 million
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी55 nm55 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)इस पर कोई डेटा नहीं है188 Watt
टेक्सचर फिल रेट5.44048.80
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन0.1632 TFLOPS0.6221 TFLOPS
ROPs432
TMUs880
L2 Cacheइस पर कोई डेटा नहीं है256 KB

फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ Mobility FireGL V5725 और Tesla T10 Processor की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

लैपटॉप का आकारmedium sizedइस पर कोई डेटा नहीं है
इंटरफ़ेसPCIe 2.0 x16PCIe 2.0 x16
लंबाईइस पर कोई डेटा नहीं है267 mm
चौड़ाई इस पर कोई डेटा नहीं है2-slot

VRAM क्षमता और प्रकार

यहाँ Mobility FireGL V5725 और Tesla T10 Processor पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारइस पर कोई डेटा नहीं हैGDDR3
अधिकतम समर्थित RAM आकार256 mb4 GB
मेमोरी बस की चौड़ाई128 Bit512 Bit
RAM आवृत्ति800 MHz800 MHz
मेमरी बैंडविड्थ25.6 GB/s102.4 GB/s
साझा की गई मेमरी--

कनेक्टिविटी और आउटपुट

Mobility FireGL V5725 और Tesla T10 Processor पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करेंNo outputsNo outputs

API और SDK संगतता

API जो Mobility FireGL V5725 और Tesla T10 Processor के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX10.1 (10_1)11.1 (10_0)
शेडर मॉडल4.14.0
OpenGL3.33.3
OpenCLN/A1.1
VulkanN/AN/A
CUDA-1.3

पक्ष और विपक्ष सारांश


नवीनता 1 जनवरी 2009 9 अप्रैल 2009
अधिकतम समर्थित RAM आकार 256 mb 4 GB

Tesla T10 Processor को 3 महीने का आयु लाभ है, तथा में 1500% अधिक अधिकतम VRAM मात्रा है।

हम Mobility FireGL V5725 और Tesla T10 Processor के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।

कृपया ध्यान रखें कि Mobility FireGL V5725 मोबाइल वर्कस्टेशन (नोटबुक वाला और पेशेवर उद्देश्य) के लिए है और Tesla T10 Processor वर्कस्टेशन (गैर-नोटबुक वाला और पेशेवर उद्देश्य) के लिए है।

अन्य तुलनाएं

हमने GPU तुलनाओं का एक संकलन तैयार किया है, जिसमें समान ग्राफिक्स कार्डों से लेकर अन्य तुलनाएं शामिल हैं जो रुचिकर हो सकती हैं।

सामुदायिक रेटिंग

यहां आप ग्राफिक्स कार्ड की उपयोगकर्ता रेटिंग देख सकते हैं, साथ ही साथ इसे खुद रेट भी कर सकते हैं।


इस वीडियो कार्ड की अभी तक कोई उपयोगकर्ता रेटिंग नहीं है।

Mobility FireGL V5725 को 1 से 5 के पैमाने पर रेट करें:

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Tesla T10 Processor को 1 से 5 के पैमाने पर रेट करें:

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प्रश्न एवं टिप्पणियाँ

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