Mobility FireGL V5600 बनाम Tesla V100 PCIe
सामान्य जानकारी
प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), Mobility FireGL V5600 और Tesla V100 PCIe, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।
| प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थान | को रेट नहीं किया गया है | को रेट नहीं किया गया है |
| लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थान | टॉप-100 में नहीं | टॉप-100 में नहीं |
| कंप्यूटर स्थापत्य कला | TeraScale (2005−2013) | Volta (2017−2020) |
| GPU का कोड नाम | M76 | GV100 |
| बाजार क्षेत्र | मोबाइल वर्कस्टेशन के लिए | वर्कस्टेशन के लिए |
| प्रकाशन की तारीख | 14 मई 2007 (17 वर्ष पहले) | 21 जून 2017 (7 वर्ष पहले) |
| मौजूदा कीमत | इस पर कोई डेटा नहीं है | $3739 |
तकनीकी विनिर्देश
Mobility FireGL V5600 और Tesla V100 PCIe के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से Mobility FireGL V5600 और Tesla V100 PCIe के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।
| पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या | 120 | 5120 |
| कोर का क्लॉक स्पीड | 500 MHz | 1246 MHz |
| बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीड | इस पर कोई डेटा नहीं है | 1380 MHz |
| ट्रांजिस्टरों की संख्या | 390 million | 21,100 million |
| विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी | 65 nm | 12 nm |
| थर्मल डिजाइन पावर (TDP) | इस पर कोई डेटा नहीं है | 250 Watt |
| टेक्सचर फिल रेट | 4.000 | 441.6 |
| फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन | 120 gflops | 14,131 gflops |
संगतता, आयाम और आवश्यकताएं
अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ Mobility FireGL V5600 और Tesla V100 PCIe की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं। नोटबुक वीडियो कार्डस के लिए यह नोटबुक का आकार, कनेक्शन स्लॉट और बस है, अगर वीडियो कार्ड को नोटबुक मदरबोर्ड में मिलाप करने के बजाय स्लॉट में डाला जाता है तो।
| इंटरफ़ेस | PCIe 2.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
| चौड़ाई | इस पर कोई डेटा नहीं है | 2-slot |
| बिजली के अनुपूरक कनेकटर्स | इस पर कोई डेटा नहीं है | 2x 8-pin |
मेमोरी
यहाँ Mobility FireGL V5600 और Tesla V100 PCIe पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।
| मेमोरी के प्रकार | GDDR3 | HBM2 |
| अधिकतम समर्थित RAM आकार | 256 mb | 16 GB |
| मेमोरी बस की चौड़ाई | 128 Bit | 4096 Bit |
| RAM आवृत्ति | 800 MHz | 1758 MHz |
| मेमरी बैंडविड्थ | 12.8 GB/s | 900.1 GB/s |
वीडियो आउटपुट और पोर्ट
Mobility FireGL V5600 और Tesla V100 PCIe पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।
| कनेक्टर्स प्रदर्शित करें | No outputs | No outputs |
API का समर्थन
API जो Mobility FireGL V5600 और Tesla V100 PCIe के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।
| DirectX | 10.0 (10_0) | 12.0 |
| शेडर मॉडल | 4.0 | 5.0 |
| OpenGL | 3.3 | 4.6 |
| OpenCL | N/A | 2.0 |
| Vulkan | N/A | इस पर कोई डेटा नहीं है |
| CUDA | इस पर कोई डेटा नहीं है | 7.0 |
फायदे और नुकसान
| नवीनता | 14 मई 2007 | 21 जून 2017 |
| अधिकतम समर्थित RAM आकार | 256 mb | 16 GB |
| चिप लिथोग्राफी | 65 nm | 12 nm |
हम Mobility FireGL V5600 और Tesla V100 PCIe के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।
कृपया ध्यान रखें कि Mobility FireGL V5600 मोबाइल वर्कस्टेशन (नोटबुक वाला और पेशेवर उद्देश्य) के लिए है और Tesla V100 PCIe वर्कस्टेशन (गैर-नोटबुक वाला और पेशेवर उद्देश्य) के लिए है।
अगर आपके पास अभी भी समीक्षा किए गए Mobility FireGL V5600 और Tesla V100 PCIe GPUs के बीच चुनाव से संबंधित प्रश्न हैं, तो उन्हें टिप्पणी अनुभाग में पूछें, और हम उनका उत्तर ज़रूर देंगे।
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