GeForce RTX 2080 मोबाइल बनाम Nvidia RTX 500 Ada Generation Mobile

प्राथमिक विवरण

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), GeForce RTX 2080 (Laptop) और RTX 500 Ada Generation Mobile, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थान108को रेट नहीं किया गया है
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहींटॉप-100 में नहीं
कंप्यूटर स्थापत्य कलाTuring (2018−2022)Ada Lovelace (2022−2024)
GPU का कोड नामTU104Bइस पर कोई डेटा नहीं है
बाजार क्षेत्रलैपटॉप के लिएलैपटॉप के लिए
प्रकाशन की तारीख29 जनवरी 2019 (5 वर्ष पहले)27 फरवरी 2024 (एक साल से भी कम समय पहले)

विस्तृत विनिर्देश

GeForce RTX 2080 (Laptop) और RTX 500 Ada Generation Mobile के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से GeForce RTX 2080 (Laptop) और RTX 500 Ada Generation Mobile के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या29442048
कोर का क्लॉक स्पीड1380 MHzइस पर कोई डेटा नहीं है
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीड1590 MHzइस पर कोई डेटा नहीं है
ट्रांजिस्टरों की संख्या13,600 millionइस पर कोई डेटा नहीं है
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी12 nm5 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)150 Watt60 Watt (35 - 60 Watt TGP)
टेक्सचर फिल रेट292.6इस पर कोई डेटा नहीं है
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन9.362 TFLOPSइस पर कोई डेटा नहीं है
ROPs64इस पर कोई डेटा नहीं है
TMUs184इस पर कोई डेटा नहीं है
Tensor Cores368इस पर कोई डेटा नहीं है
Ray Tracing Cores46इस पर कोई डेटा नहीं है

फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ GeForce RTX 2080 (Laptop) और RTX 500 Ada Generation Mobile की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

लैपटॉप का आकारlargemedium sized
इंटरफ़ेसPCIe 3.0 x16इस पर कोई डेटा नहीं है

VRAM क्षमता और प्रकार

यहाँ GeForce RTX 2080 (Laptop) और RTX 500 Ada Generation Mobile पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारGDDR6GDDR6
अधिकतम समर्थित RAM आकार8 GB4 GB
मेमोरी बस की चौड़ाई256 Bit64 Bit
RAM आवृत्ति14000 MHz12000 MHz
मेमरी बैंडविड्थ384.0 GB/sइस पर कोई डेटा नहीं है
साझा की गई मेमरी--

कनेक्टिविटी और आउटपुट

GeForce RTX 2080 (Laptop) और RTX 500 Ada Generation Mobile पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करेंNo outputsइस पर कोई डेटा नहीं है
G-SYNC का समर्थन+-

समर्थित प्रौद्योगिकियाँ

समर्थित तकनीकी समाधान। यदि आपको अपने उद्देश्यों के लिए किसी विशेष तकनीक की आवश्यकता है तो यह जानकारी उपयोगी साबित होगी।

VR Ready+इस पर कोई डेटा नहीं है

एपीआई संगतता

API जो GeForce RTX 2080 (Laptop) और RTX 500 Ada Generation Mobile के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX12 Ultimate (12_1)12 Ultimate
शेडर मॉडल6.5इस पर कोई डेटा नहीं है
OpenGL4.6इस पर कोई डेटा नहीं है
OpenCL1.2इस पर कोई डेटा नहीं है
Vulkan1.2.131-
CUDA7.5-

पक्ष और विपक्ष सारांश


नवीनता 29 जनवरी 2019 27 फरवरी 2024
अधिकतम समर्थित RAM आकार 8 GB 4 GB
चिप लिथोग्राफी 12 nm 5 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) 150 वाट 60 वाट

RTX 2080 मोबाइल में 100% अधिक अधिकतम VRAM मात्रा है।

दूसरी ओर, Nvidia RTX 500 Ada Generation Mobile को 5 वर्ष का आयु लाभ है, में 140% अधिक उन्नत लिथोग्राफी प्रक्रिया है, तथा में 150% कम बिजली खपत है।

हम GeForce RTX 2080 मोबाइल और RTX 500 Ada Generation Mobile के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।


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समान GPU के साथ तुलना

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