GeForce GT 325M बनाम Apple M1 Max 32-Core GPU

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मुख्य विवरण

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), GeForce GT 325M और M1 Max 32-Core GPU, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थान1318को रेट नहीं किया गया है
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहींटॉप-100 में नहीं
बिजली दक्षता1.34इस पर कोई डेटा नहीं है
कंप्यूटर स्थापत्य कलाTesla 2.0 (2007−2013)इस पर कोई डेटा नहीं है
GPU का कोड नामGT216इस पर कोई डेटा नहीं है
बाजार क्षेत्रलैपटॉप के लिएलैपटॉप के लिए
प्रकाशन की तारीख10 जनवरी 2010 (15 वर्ष पहले)10 नवंबर 2020 (5 वर्ष पहले)

विस्तृत विनिर्देश

GeForce GT 325M और M1 Max 32-Core GPU के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से GeForce GT 325M और M1 Max 32-Core GPU के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या4832
कोर का क्लॉक स्पीड450 MHz1296 MHz
ट्रांजिस्टरों की संख्या486 millionइस पर कोई डेटा नहीं है
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी40 nm5 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)23 Watt44 Watt
टेक्सचर फिल रेट7.200इस पर कोई डेटा नहीं है
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन0.09504 TFLOPSइस पर कोई डेटा नहीं है
गिगाफ्लॉप्स142इस पर कोई डेटा नहीं है
ROPs8इस पर कोई डेटा नहीं है
TMUs16इस पर कोई डेटा नहीं है
L2 Cache64 KBइस पर कोई डेटा नहीं है

फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ GeForce GT 325M और M1 Max 32-Core GPU की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

लैपटॉप का आकारmedium sizedइस पर कोई डेटा नहीं है
डेटा बस का समर्थनPCI-E 2.0इस पर कोई डेटा नहीं है
इंटरफ़ेसPCIe 2.0 x16इस पर कोई डेटा नहीं है
SLI के लिए विकल्प उपलब्ध हैं+-

VRAM क्षमता और प्रकार

यहाँ GeForce GT 325M और M1 Max 32-Core GPU पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारDDR3LPDDR5-6400
अधिकतम समर्थित RAM आकार1 GBइस पर कोई डेटा नहीं है
मेमोरी बस की चौड़ाई128 Bit512 Bit
RAM आवृत्तिUp to 1066 (DDR3), Up to 800 (GDDR3) MHzइस पर कोई डेटा नहीं है
मेमरी बैंडविड्थ22.4 GB/sइस पर कोई डेटा नहीं है
साझा की गई मेमरी-+

कनेक्टिविटी और आउटपुट

GeForce GT 325M और M1 Max 32-Core GPU पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करेंDual Link DVIDisplayPortHDMIVGASingle Link DVIइस पर कोई डेटा नहीं है
एकाधिक मॉनीटर का उपयोग करने के लिए समर्थन+इस पर कोई डेटा नहीं है
HDMI+-
VGA के लिए होने वाले अधिकतम रिज़ॉल्यूशन2048x1536इस पर कोई डेटा नहीं है

समर्थित प्रौद्योगिकियाँ

समर्थित तकनीकी समाधान। यदि आपको अपने उद्देश्यों के लिए किसी विशेष तकनीक की आवश्यकता है तो यह जानकारी उपयोगी साबित होगी।

ऊर्जा प्रबंधन8.0इस पर कोई डेटा नहीं है

API और SDK संगतता

API जो GeForce GT 325M और M1 Max 32-Core GPU के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX11.1 (10_1)इस पर कोई डेटा नहीं है
शेडर मॉडल4.1इस पर कोई डेटा नहीं है
OpenGL2.1इस पर कोई डेटा नहीं है
OpenCL1.1इस पर कोई डेटा नहीं है
VulkanN/A-
CUDA+-

पक्ष और विपक्ष सारांश


नवीनता 10 जनवरी 2010 10 नवंबर 2020
चिप लिथोग्राफी 40 nm 5 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) 23 वाट 44 वाट

GT 325M में 91.3% कम बिजली खपत है।

दूसरी ओर, Apple M1 Max 32-Core GPU को 10 वर्ष का आयु लाभ है, तथा में 700% अधिक उन्नत लिथोग्राफी प्रक्रिया है।

हम GeForce GT 325M और M1 Max 32-Core GPU के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।

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