GeForce 9300M G: विनिर्देश और बेंचमार्क
सारांश
NVIDIA ने GeForce 9300M G की बिक्री 1 फरवरी 2008 को शुरू की है। यह एक Tesla कंप्यूटर स्थापत्य कला वाला नोटबुक कार्ड है जो 80 nm निर्माण प्रक्रिया पर आधारित है और मुख्य रूप से गेमर्रों के लिए लक्षित है। GDDR3 की 256 mb 0.6 GHz पर क्लॉक की गई मेमोरी की आपूर्ति की जाती है, और 64 Bit मेमोरी इंटरफ़ेस के साथ मिलकर यह 9.6 GB/s की बैंडविड्थ बनाता है।
अनुकूलता के लिहाज से, यह वाला कार्ड है जो PCIe 2.0 x16 इंटरफेस के माध्यम से जुड़ा हुआ है। बिजली की खपत 13 Watt है।
प्राथमिक विवरण
प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप) और GeForce 9300M G के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।
प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थान | को रेट नहीं किया गया है | |
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थान | टॉप-100 में नहीं | |
कंप्यूटर स्थापत्य कला | Tesla (2006−2010) | |
GPU का कोड नाम | G86 | |
बाजार क्षेत्र | लैपटॉप के लिए | |
प्रकाशन की तारीख | 1 फरवरी 2008 (16 वर्ष पहले) |
विस्तृत विनिर्देश
GeForce 9300M G के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से GeForce 9300M G के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।
पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या | 16 | 21760 में से (GeForce RTX 5090) |
कोर का क्लॉक स्पीड | 400 MHz | 2610 MHz में से (Radeon RX 6500 XT) |
ट्रांजिस्टरों की संख्या | 210 million | 208,000 million में से (B200 SXM 192 GB) |
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी | 80 nm | 3 nm में से (Arc Graphics 140V) |
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) | 13 Watt | 2400 Watt में से (Data Center GPU Max Subsystem) |
टेक्सचर फिल रेट | 3.200 | 2,554 में से (Radeon Instinct MI300X) |
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन | 0.0256 TFLOPS | 109.7 में से (GeForce RTX 5090) |
ROPs | 4 | 192 में से (Radeon RX 7900 XTX) |
TMUs | 8 | 1280 में से (Data Center GPU Max NEXT) |
फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता
अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ GeForce 9300M G की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।
इंटरफ़ेस | PCIe 2.0 x16 |
VRAM क्षमता और प्रकार
यहाँ GeForce 9300M G पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।
मेमोरी के प्रकार | GDDR3 | |
अधिकतम समर्थित RAM आकार | 256 mb | 294912 में से (Radeon Instinct MI325X) |
मेमोरी बस की चौड़ाई | 64 Bit | 8192 Bit में से (Radeon Instinct MI250X) |
RAM आवृत्ति | 600 MHz | 20000 में से (RTX 5000 Ada Generation Mobile) |
मेमरी बैंडविड्थ | 9.6 GB/s | 5,171 GB/s में से (Radeon Instinct MI300X) |
साझा की गई मेमरी | - |
कनेक्टिविटी और आउटपुट
GeForce 9300M G पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड के लिए प्रासंगिक है, क्योंकि नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।
कनेक्टर्स प्रदर्शित करें | No outputs |
एपीआई संगतता
API जो GeForce 9300M G के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।
DirectX | 11.1 (10_0) | |
शेडर मॉडल | 4.0 | |
OpenGL | 3.3 | 4.6 में से (GeForce RTX 4090) |
OpenCL | 1.1 | |
Vulkan | N/A | |
CUDA | 1.1 |
बेंचमार्क प्रदर्शन
GeForce 9300M G का गैर-गेमिंग बेंचमार्क प्रदर्शन प्रस्तुत किया है। ध्यान दें कि समग्र बेंचमार्क प्रदर्शन को 0-100 रेंज में अंकों में मापा जाता है।
Passmark
यह शायद सबसे सर्वव्यापी बेंचमार्क है और पासमार्क परफॉर्मेंसटेस्ट सूट का हिस्सा है। यह ग्राफिक्स कार्ड को विभिन्न लोड के तहत एक संपूर्ण मूल्यांकन देता है और Direct3D के 9, 10, 11 और 12 वे संस्करणों के लिए चार अलग-अलग बेंचमार्क प्रदान करता है (यदि संभव हो तो अंतिम संस्करण को 4K रिज़ॉल्यूशन में ), और और इस के अलावा कुछ और परीक्षण DirectComput क्षमताओं को शामिल करते हुए निष्पाद करता हैं।
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