Data Center GPU Flex 140 बनाम GeForce RTX 5090 D

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प्राथमिक विवरण

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), Data Center GPU Flex 140 और GeForce RTX 5090 D, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थानको रेट नहीं किया गया हैको रेट नहीं किया गया है
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहींटॉप-100 में नहीं
कंप्यूटर स्थापत्य कलाGeneration 12.7 (2022−2023)Blackwell 2.0 (2025)
GPU का कोड नामDG2-128GB202
बाजार क्षेत्रवर्कस्टेशन के लिएडेस्कटॉप
प्रकाशन की तारीख24 अगस्त 2022 (2 वर्ष पहले)30 जनवरी 2025

विस्तृत विनिर्देश

Data Center GPU Flex 140 और GeForce RTX 5090 D के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से Data Center GPU Flex 140 और GeForce RTX 5090 D के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या102421760
कोर का क्लॉक स्पीड1600 MHz2017 MHz
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीड1950 MHz2407 MHz
ट्रांजिस्टरों की संख्या7,200 million92,000 million
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी6 nm4 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)75 Watt575 Watt
टेक्सचर फिल रेट124.81,637
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन3.994 TFLOPS104.8 TFLOPS
ROPs32192
TMUs64680
Tensor Coresइस पर कोई डेटा नहीं है680
Ray Tracing Cores8170

फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ Data Center GPU Flex 140 और GeForce RTX 5090 D की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

इंटरफ़ेसPCIe 4.0 x8PCIe 5.0 x16
लंबाई170 mm304 mm
चौड़ाई 1-slot2-slot
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्स1x 8-pin1x 16-pin

VRAM क्षमता और प्रकार

यहाँ Data Center GPU Flex 140 और GeForce RTX 5090 D पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारGDDR6GDDR7
अधिकतम समर्थित RAM आकार6 GB32 GB
मेमोरी बस की चौड़ाई96 Bit512 Bit
RAM आवृत्ति1937 MHz2209 MHz
मेमरी बैंडविड्थ186.0 GB/s1.79 TB/s

कनेक्टिविटी और आउटपुट

Data Center GPU Flex 140 और GeForce RTX 5090 D पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करें1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 2.01x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1b
HDMI++

एपीआई संगतता

API जो Data Center GPU Flex 140 और GeForce RTX 5090 D के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX12 Ultimate (12_2)12 Ultimate (12_2)
शेडर मॉडल6.66.8
OpenGL4.64.6
OpenCL3.03.0
Vulkan1.31.4
CUDA-10.1

पक्ष और विपक्ष सारांश


नवीनता 24 अगस्त 2022 30 जनवरी 2025
अधिकतम समर्थित RAM आकार 6 GB 32 GB
चिप लिथोग्राफी 6 nm 4 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP) 75 वाट 575 वाट

Data Center GPU Flex 140 में 666.7% कम बिजली खपत है।

दूसरी ओर, RTX 5090 D को 2 वर्ष का आयु लाभ है, में 433.3% अधिक अधिकतम VRAM मात्रा है, तथा में 50% अधिक उन्नत लिथोग्राफी प्रक्रिया है।

हम Data Center GPU Flex 140 और GeForce RTX 5090 D के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।

ध्यान रखें कि Data Center GPU Flex 140 एक वर्कस्टेशन कार्ड (गैर-नोटबुक वाला और पेशेवर उद्देश्य के लिए) है जबकि GeForce RTX 5090 D एक डेस्कटॉप कार्ड (गैर-नोटबुक वाला और गैर-पेशेवर उद्देश्य के लिए) है।


अगर आपके पास अभी भी समीक्षा किए गए Data Center GPU Flex 140 और GeForce RTX 5090 D GPUs के बीच चुनाव से संबंधित प्रश्न हैं, तो उन्हें टिप्पणी अनुभाग में पूछें, और हम उनका उत्तर ज़रूर देंगे।

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