Tesla K40st vs FirePro W6170M
मुख्य विवरण
प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), Tesla K40st और FirePro W6170M, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।
| प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थान | को रेट नहीं किया गया है | को रेट नहीं किया गया है |
| लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थान | टॉप-100 में नहीं | टॉप-100 में नहीं |
| कंप्यूटर स्थापत्य कला | Kepler (2012−2018) | GCN 2.0 (2013−2017) |
| GPU का कोड नाम | GK110B | Saturn |
| बाजार क्षेत्र | वर्कस्टेशन के लिए | मोबाइल वर्कस्टेशन के लिए |
| प्रकाशन की तारीख | 22 नवंबर 2013 (12 वर्ष पहले) | 25 अगस्त 2014 (11 वर्ष पहले) |
| लॉन्च के समय की कीमत (विनिर्माता द्वारा अनुशंसित फ़ुटकर कीमत) | $7,699 | इस पर कोई डेटा नहीं है |
विस्तृत विनिर्देश
Tesla K40st और FirePro W6170M के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से Tesla K40st और FirePro W6170M के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।
| पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या | 2880 | 768 |
| कोर का क्लॉक स्पीड | 575 MHz | 1075 MHz |
| ट्रांजिस्टरों की संख्या | 7,080 million | 2,080 million |
| विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी | 28 nm | 28 nm |
| थर्मल डिजाइन पावर (TDP) | 245 Watt | इस पर कोई डेटा नहीं है |
| टेक्सचर फिल रेट | 138.0 | 51.60 |
| फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन | 3.312 TFLOPS | 1.651 TFLOPS |
| ROPs | 48 | 16 |
| TMUs | 240 | 48 |
| L1 Cache | 240 KB | 192 KB |
| L2 Cache | 1536 KB | 256 KB |
फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता
अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ Tesla K40st और FirePro W6170M की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।
| इंटरफ़ेस | PCIe 3.0 x16 | MXM-B (3.0) |
| लंबाई | 267 mm | इस पर कोई डेटा नहीं है |
| चौड़ाई | 2-slot | इस पर कोई डेटा नहीं है |
| बिजली के अनुपूरक कनेकटर्स | इस पर कोई डेटा नहीं है | None |
VRAM क्षमता और प्रकार
यहाँ Tesla K40st और FirePro W6170M पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।
| मेमोरी के प्रकार | GDDR5 | GDDR5 |
| अधिकतम समर्थित RAM आकार | 12 GB | 2 GB |
| मेमोरी बस की चौड़ाई | 384 Bit | 128 Bit |
| RAM आवृत्ति | 1502 MHz | 1375 MHz |
| मेमरी बैंडविड्थ | 288.4 GB/s | 88 GB/s |
कनेक्टिविटी और आउटपुट
Tesla K40st और FirePro W6170M पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।
| कनेक्टर्स प्रदर्शित करें | No outputs | No outputs |
API और SDK संगतता
API जो Tesla K40st और FirePro W6170M के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।
| DirectX | 12 (11_1) | 12 (12_0) |
| शेडर मॉडल | 5.1 | 6.3 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 | 2.0 |
| Vulkan | 1.1.126 | 1.2.131 |
| CUDA | 3.5 | - |
पक्ष और विपक्ष सारांश
| नवीनता | 22 नवंबर 2013 | 25 अगस्त 2014 |
| अधिकतम समर्थित RAM आकार | 12 GB | 2 GB |
Tesla K40st में 500% अधिक अधिकतम VRAM मात्रा है।
दूसरी ओर, W6170M को 9 महीने का आयु लाभ है।
हम Tesla K40st और FirePro W6170M के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।
ध्यान रखें कि Tesla K40st एक वर्कस्टेशन कार्ड (गैर-नोटबुक वाला और पेशेवर उद्देश्य के लिए) है जबकि FirePro W6170M एक मोबाइल वर्कस्टेशन कार्ड (नोटबुक वाला और व्यावसायिक उद्देश्य के लिए) है।
अन्य तुलनाएं
हमने GPU तुलनाओं का एक संकलन तैयार किया है, जिसमें समान ग्राफिक्स कार्डों से लेकर अन्य तुलनाएं शामिल हैं जो रुचिकर हो सकती हैं।
