ATI Mobility FireGL V5600 vs Tesla P6 Mobile

मुख्य विवरण

प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप), Mobility FireGL V5600 और Tesla P6 Mobile, के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।

प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थानको रेट नहीं किया गया हैको रेट नहीं किया गया है
लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थानटॉप-100 में नहींटॉप-100 में नहीं
कंप्यूटर स्थापत्य कलाTeraScale (2005−2013)Pascal (2016−2021)
GPU का कोड नामM76GP104
बाजार क्षेत्रमोबाइल वर्कस्टेशन के लिएमोबाइल वर्कस्टेशन के लिए
प्रकाशन की तारीख14 मई 2007 (19 वर्ष पहले)24 मार्च 2017 (9 वर्ष पहले)

विस्तृत विनिर्देश

Mobility FireGL V5600 और Tesla P6 Mobile के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से Mobility FireGL V5600 और Tesla P6 Mobile के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।

पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या1202048
कोर का क्लॉक स्पीड500 MHz1012 MHz
बूस्ट मोड में क्लॉक स्पीडइस पर कोई डेटा नहीं है1506 MHz
ट्रांजिस्टरों की संख्या390 million7,200 million
विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी65 nm16 nm
थर्मल डिजाइन पावर (TDP)इस पर कोई डेटा नहीं है90 Watt
टेक्सचर फिल रेट4.000192.8
फ़्लोटिंग-पॉइंट का निष्पादन0.12 TFLOPS6.169 TFLOPS
ROPs464
TMUs8128
L1 Cacheइस पर कोई डेटा नहीं है768 KB
L2 Cache64 KB2 mb

फॉर्म फैक्टर और अनुकूलता

अन्य कंप्यूटर घटकों के साथ Mobility FireGL V5600 और Tesla P6 Mobile की संगतता के लिए जिम्मेदार पैरामीटर यहां प्रस्तुत किए गए हैं। ये ऐसे कुछ परिस्थितियों में उपयोगी हो सकते हैं, उदाहरण के लिए, जैसे भविष्य के कंप्यूटर का कॉन्फ़िगरेशन चुनते समय या किसी मौजूदा कंप्यूटर को अपग्रेड करते समय। डेस्कटॉप वीडियो कार्ड के लिए, ये, इंटरफ़ेस और कनेक्शन बस (मदरबोर्ड के साथ संगतता), वीडियो कार्ड के भौतिक आयाम (मदरबोर्ड और केस के साथ संगतता) और अतिरिक्त पावर कनेक्टरस (बिजली आपूर्ति के साथ संगतता) हैं।

इंटरफ़ेसPCIe 2.0 x16MXM-B (3.0)
बिजली के अनुपूरक कनेकटर्सइस पर कोई डेटा नहीं हैNone

VRAM क्षमता और प्रकार

यहाँ Mobility FireGL V5600 और Tesla P6 Mobile पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।

मेमोरी के प्रकारGDDR3GDDR5
अधिकतम समर्थित RAM आकार256 mb16 GB
मेमोरी बस की चौड़ाई128 Bit256 Bit
RAM आवृत्ति400 MHz1502 MHz
मेमरी बैंडविड्थ12.8 GB/s192.3 GB/s

कनेक्टिविटी और आउटपुट

Mobility FireGL V5600 और Tesla P6 Mobile पर मौजूद वीडियो कनेक्टर के प्रकार और संख्या. एक नियम के रूप में, यह खंड केवल डेस्कटॉप संदर्भ वीडियो कार्ड (तथाकथित NVIDIA चिप्स के संस्थापक संस्करण) के लिए प्रासंगिक है। OEM निर्माता आउटपुट पोर्ट की संख्या और प्रकार बदल सकते हैं, इस लिए नोटबुक वालों के लिए कुछ वीडियो आउटपुट की उपलब्धता लैपटॉप मॉडल पर निर्भर करती है।

कनेक्टर्स प्रदर्शित करेंNo outputsPortable Device Dependent

API और SDK संगतता

API जो Mobility FireGL V5600 और Tesla P6 Mobile के एकीकृत GPU द्वारा समर्थित हैं, और उन API के विशेष संस्करण जो समर्थित हैं।

DirectX10.0 (10_0)12 (12_1)
शेडर मॉडल4.06.7
OpenGL3.34.6
OpenCLN/A3.0
VulkanN/A1.3
CUDA-6.1

पक्ष और विपक्ष सारांश


नवीनता 14 मई 2007 24 मार्च 2017
अधिकतम समर्थित RAM आकार 256 mb 16 GB
चिप लिथोग्राफी 65 nm 16 nm

Tesla P6 Mobile को 9 वर्ष का आयु लाभ है, में 6300% अधिक अधिकतम VRAM मात्रा है, तथा में 306% अधिक उन्नत लिथोग्राफी प्रक्रिया है।

हम Mobility FireGL V5600 और Tesla P6 Mobile के बीच फैसला नहीं कर सकते विजेता चुनने के लिए हमारे पास परीक्षा परिणाम डेटा नहीं है।

अन्य तुलनाएं

हमने GPU तुलनाओं का एक संकलन तैयार किया है, जिसमें समान ग्राफिक्स कार्डों से लेकर अन्य तुलनाएं शामिल हैं जो रुचिकर हो सकती हैं।

सामुदायिक रेटिंग

यहां आप ग्राफिक्स कार्ड की उपयोगकर्ता रेटिंग देख सकते हैं, साथ ही साथ इसे खुद रेट भी कर सकते हैं।


1 1 वोट

Mobility FireGL V5600 को 1 से 5 के पैमाने पर रेट करें:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

इस वीडियो कार्ड की अभी तक कोई उपयोगकर्ता रेटिंग नहीं है।

Tesla P6 Mobile को 1 से 5 के पैमाने पर रेट करें:

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

प्रश्न एवं टिप्पणियाँ

यहां आप Mobility FireGL V5600 या Tesla P6 Mobile के बारे में अपनी राय व्यक्त कर सकते हैं, हमारे आकलन से सहमत या असहमत हो सकते हैं, या साइट पर त्रुटियों और अशुद्धियों की रिपोर्ट कर सकते हैं।