M1 GPU: विनिर्देश और बेंचमार्क
विषय
सारांश
Apple ने M1 GPU की बिक्री 10 नवंबर 2020 को शुरू की है। यह नोटबुक कार्ड 5 nm निर्माण प्रक्रिया पर आधारित है और मुख्य रूप से गेमर्रों के लिए एक विकल्प के रूप में लक्षित है।
मुख्य विवरण
प्रकार (डेस्कटॉप या लैपटॉप) और M1 GPU के कंप्यूटर स्थापत्य कला के साथ-साथ, उनकी बिक्री कब शुरू हुई और उस समय की लागत आदी के बारे में जानकारी।
| प्रदर्शन के आधार पर बने रैंकिंग में स्थान | को रेट नहीं किया गया है | |
| लोकप्रियता के आधार पर मिले स्थान | टॉप-100 में नहीं | |
| बाजार क्षेत्र | लैपटॉप के लिए | |
| प्रकाशन की तारीख | 10 नवंबर 2020 (5 वर्ष पहले) |
विस्तृत विनिर्देश
M1 GPU के सामान्य प्रदर्शन पैरामीटर जैसे कि शेडर्स की संख्या, GPU बेस क्लॉक, निर्माण प्रक्रिया, बनावट और गणना की गति। ये पैरामीटर अप्रत्यक्ष रूप से M1 GPU के प्रदर्शन के बारे मे बताते है, लेकिन सटीक आकलन के लिए, आपको इसके बेंचमार्क और गेमिंग परीक्षण परिणामों पर विचार करना होगा।
| पाइपलाइनों / CUDA कोर्स की संख्या | 8 | 57344 में से (Rubin Ultra GPU) |
| विनिर्माण प्रक्रिया की प्रौद्योगिकी | 5 nm | 2 nm में से (Radeon Instinct MI455X) |
VRAM क्षमता और प्रकार
यहाँ M1 GPU पर स्थापित मेमोरी के पैरामीटर दिए हुए हैं: जैसे उसका प्रकार, आकार, बस, क्लॉकसपीड़ और परिणामी बैंडविड्थ। ध्यान दें कि प्रोसेसर में एकीकृत GPU में समर्पित मेमोरी नहीं होती है और वह सिस्टम RAM के साझा हिस्से का उपयोग करता हैं।
| साझा की गई मेमरी | + |
बेंचमार्क प्रदर्शन
M1 GPU का गैर-गेमिंग बेंचमार्क प्रदर्शन प्रस्तुत किया है। ध्यान दें कि समग्र बेंचमार्क प्रदर्शन को 0-100 रेंज में अंकों में मापा जाता है।
GeekBench 5 Metal
Geekbench 5 वीडियो कार्डों को मापने के लिए व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाने वाला बेंचमार्क है जो 11 विभिन्न परीक्षण परिदृश्यों को जोड़ता है। ये सभी परिदृश्य 3D रेंडरिंग के उपयोग के बिना, GPU की प्रसंस्करण शक्ति के प्रत्यक्ष उपयोग पर आधारित हैं। यह विकल्प Apple के Metal API का उपयोग करता है।
M1 GPU के लिए अपने किये परीक्षाणों के परिणामों को भेजें।
समान GPU
यहां कई ग्राफिक्स कार्ड हैं जो हमारे द्वारा अनुशंसित हैं, और समीक्षा की गयी कार्ड की तुलना में कमोबेश करीबी प्रदर्शन प्रदान करते हैं।
अनुशंसित प्रोसेसरे
हमारे आँकड़ों के अनुसार ये प्रोसेसर सबसे अधिक M1 GPU के साथ उपयोग किए जाते हैं।
