GeForce RTX 2060 SUPER Mobile vs Apple M1 Pro 16-Core GPU

Détails primaires

À propos du type (pour les ordinateurs de bureau ou les ordinateurs portables) et de l'architecture de GeForce RTX 2060 SUPER Mobile, ainsi que le moment où les ventes ont commencé et le coût à ce moment-là.

Place dans le classement des performancesnon classénon classé
Place par popularitépas dans le top-100pas dans le top-100
ArchitectureTuring (2018−2022)pas de données
Nom de codeTU106pas de données
TypePour les ordinateurs portablesPour les ordinateurs portables
Date de lancement9 Juillet 2019 (5 ans il y a)10 Novembre 2020 (4 ans il y a)

Spécifications détaillées

Paramètres généraux GeForce RTX 2060 SUPER Mobile et Apple M1 Pro 16-Core GPU: nombre de shaders, fréquence du noyau de vidéo, processus technologique, vitesse de texturation et de calcul. De manière indirecte, ils parlent de la performance de GeForce RTX 2060 SUPER Mobile et Apple M1 Pro 16-Core GPU, bien qu'il soit nécessaire d'examiner les résultats des benchmarks et des tests de jeu pour une évaluation précise.

Nombre de processeurs de shaders217616
Fréquence de noyau1470 MHz1296 MHz
Fréquence en mode Boost1530 MHzpas de données
Nombre de transistors10,800 millionpas de données
Processus technologique de fabrication12 nm5 nm
Consommation d'énergie (TDP)175 Watt10 Watt
Vitesse de texturation208.1pas de données
Performance à virgule flottante6.659 TFLOPSpas de données
ROPs64pas de données
TMUs136pas de données
Tensor Cores272pas de données
Ray Tracing Cores34pas de données

Facteur de forme et compatibilité

Les paramètres qui sont responsables de la compatibilité de GeForce RTX 2060 SUPER Mobile et Apple M1 Pro 16-Core GPU avec d'autres composants de l'ordinateur.Utile, par exemple, lors du choix de la configuration d'un futur ordinateur ou pour une mise à niveau d'un ordinateur existant.Pour les cartes graphiques desktops, il s'agit d'une interface et d'un bus de connexion (compatible avec la carte mère), de dimensions physiques de la carte graphique (compatible avec la carte mère et le boîtier), de connecteurs d'alimentation supplémentaires (compatible avec un bloc d'alimentation).

InterfacePCIe 3.0 x16pas de données

Capacité et type de VRAM

Les paramètres de la mémoire installée sur GeForce RTX 2060 SUPER Mobile et Apple M1 Pro 16-Core GPU sont le type, la capacité, le bus, la fréquence et la bande passante. Pour les cartes graphiques intégrées dans le processeur qui ne disposent pas de leur propre mémoire, la mémoire vive partagée est utilisée.

Type de mémoireGDDR6LPDDR5-6400
Capacité de mémoire maximale8 Gbpas de données
Largeur de bus de mémoire256 Bitpas de données
Fréquence de mémoire1750 MHzpas de données
Bande passante de la mémoire448.0 Gb/spas de données
Mémoire partagée-+

Connectivité et sorties

Les connecteurs vidéo disponibles sont listés sur GeForce RTX 2060 SUPER Mobile et Apple M1 Pro 16-Core GPU. En règle générale, cette section n'est pertinente que pour les cartes vidéo de référence de bureau, car pour les ordinateurs portables, la disponibilité de certaines sorties vidéo dépend du modèle d'ordinateur portable.

Connecteurs de vidéo Portable Device Dependentpas de données

Compatibilité API

Les API supportées par GeForce RTX 2060 SUPER Mobile et Apple M1 Pro 16-Core GPU sont listées, ainsi que leurs versions.

DirectX12 Ultimate (12_2)pas de données
Modèle de shader6.7pas de données
OpenGL4.6pas de données
OpenCL3.0pas de données
Vulkan1.3-
CUDA7.5-

Résumé des avantages et des inconvénients


Nouveauté 9 Juillet 2019 10 Novembre 2020
Processus technologique 12 nm 5 nm
Consommation d'énergie (TDP) 175 Watt 10 Watt

Apple M1 Pro 16-Core GPU a un avantage d'âge de 1 an, un 140% processus de lithographie plus avancé, et 1650% de consommation d'énergie en moins.

Nous n'arrivons pas à nous décider entre GeForce RTX 2060 SUPER Mobile et Apple M1 Pro 16-Core GPU. Nous ne disposons pas de données sur les résultats des tests pour désigner un vainqueur.


Si vous avez encore des questions sur le choix entre GeForce RTX 2060 SUPER Mobile et Apple M1 Pro 16-Core GPU - posez-les dans les commentaires et nous vous répondrons.

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