Tesla V100 PCIe vs. Apple M2 Max 30-Core GPU
Detalles principales
Información sobre el tipo (para desktops o computadoras portátiles) y la arquitectura de Tesla V100 PCIe y Apple M2 Max 30-Core GPU, así como el momento de las ventas y el costo en el momento.
| Lugar en el rankng de rendimiento | no clasificado | no clasificado |
| Lugar por popularidad | no en el top-100 | no en el top-100 |
| Arquitectura | Volta (2017−2020) | sin datos |
| Nombre de código | GV100 | sin datos |
| Tipo | Para las estaciones de trabajo | para los portátiles |
| Fecha de lanzamiento | 21 de Junio 2017 (7 años hace) | 17 de Enero 2023 (1 año hace) |
Especificaciones detalladas
Parámetros generales del Tesla V100 PCIe y Apple M2 Max 30-Core GPU: el número de sombreadores, la frecuencia del núcleo de video, la tecnología de proceso, la velocidad de texturizado y computación. Indirectamente respaldan el rendimiento del Tesla V100 PCIe y Apple M2 Max 30-Core GPU, aunque para una evaluación precisa es necesario considerar los resultados de los benchmarks y las pruebas del juego.
| La cantidad de los procesadores de sombreado | 5120 | 30 |
| La frecuencia del núcleo | 1246 MHz | sin datos |
| La frecuencia de modo Boost | 1380 MHz | sin datos |
| Cantidad de los transistores | 21,100 million | sin datos |
| El proceso tecnológico de fabricación | 12 nm | 5 nm |
| El consumo de energia (TDP) | 250 Watt | sin datos |
| La velocidad de textura | 441.6 | sin datos |
| ROPs | 128 | sin datos |
| TMUs | 320 | sin datos |
Factor de forma y compatibilidad
Parámetros responsables de la compatibilidad de Tesla V100 PCIe y Apple M2 Max 30-Core GPU con otros componentes de la computadora. Útil por ejemplo, al elegir una configuración de computadora futura o para actualizar una configuración existente. Para las tarjetas de video de desktops es una interfaz de bus de conexión (compatibilidad con la placa base), el tamaño físico de la tarjeta de video (placa base y cuerpo compatible), más conectores de alimentación (compatible con la fuente de alimentación) de alimentación).
| El tamaño de la computadora portátil | sin datos | medium sized |
| Interfaz | PCIe 3.0 x16 | sin datos |
| Ancho | 2-slot | sin datos |
| Conectores de alimentación adicionales | 2x 8-pin | sin datos |
Capacidad y tipo de VRAM
Parámetros de memoria instalada en Tesla V100 PCIe y Apple M2 Max 30-Core GPU - tipo, tamaño, bus, frecuencia y capacidad del canal. Para las tarjetas de video integradas en el procesador que no tienen su propia memoria, se utiliza una porción compartida de RAM.
| Tipo de memoria | HBM2 | LPDDR5-6400 |
| La capacidad máxima de RAM | 16 GB | sin datos |
| El ancho del bus de memoria | 4096 Bit | sin datos |
| La frecuencia de la memoria | 1758 MHz | sin datos |
| El ancho de banda de memoria | 900.1 GB/s | sin datos |
| La memoria compartida | - | + |
Conectividad y salidas
Se enumeran los conectores de video disponibles en Tesla V100 PCIe y Apple M2 Max 30-Core GPU. Como regla general, esta sección es relevante solo para tarjetas de video de referencia de escritorio, ya que para las portátiles la disponibilidad de ciertas salidas de video depende del modelo de computadora portátil.
| Conectores de vídeo | No outputs | sin datos |
Compatibilidad API
Se enumeran Tesla V100 PCIe y Apple M2 Max 30-Core GPU las APIs compatibles incluyendo sus versiones.
| DirectX | 12.0 | sin datos |
| El modelo de sombreado | 5.0 | sin datos |
| OpenGL | 4.6 | sin datos |
| OpenCL | 2.0 | sin datos |
| CUDA | 7.0 | - |
Resumen de pros y contras
| Novedad | 21 de Junio 2017 | 17 de Enero 2023 |
| El proceso tecnológico | 12 nm | 5 nm |
Apple M2 Max 30-Core GPU tiene una ventaja de edad de 5 años, y un proceso litográfico 140% más avanzado.
No podemos decidir entre Tesla V100 PCIe y Apple M2 Max 30-Core GPU. No disponemos de datos sobre los resultados de las pruebas para elegir un ganador.
Tenga en cuenta que Tesla V100 PCIe esta destinada para las estaciones de trabajo es Apple M2 Max 30-Core GPU - para portátiles.
Para cualquier duda sobre que elegir Tesla V100 PCIe y Apple M2 Max 30-Core GPU deja tus preguntas en los Comentarios. Las responderemos lo antes posible.
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