Tesla T4 vs. L40 CNX
Detalles principales
Información sobre el tipo (para desktops o computadoras portátiles) y la arquitectura de Tesla T4 y L40 CNX, así como el momento de las ventas y el costo en el momento.
| Lugar en el rankng de rendimiento | 200 | no clasificado |
| Lugar por popularidad | no en el top-100 | no en el top-100 |
| Eficiencia energética | 27.30 | sin datos |
| Arquitectura | Turing (2018−2022) | Ada Lovelace (2022−2024) |
| Nombre de código | TU104 | AD102 |
| Tipo | Para las estaciones de trabajo | Para las estaciones de trabajo |
| Fecha de lanzamiento | 13 de Septiembre 2018 (6 años hace) | 13 de Octubre 2022 (2 años hace) |
Especificaciones detalladas
Parámetros generales del Tesla T4 y L40 CNX: el número de sombreadores, la frecuencia del núcleo de video, la tecnología de proceso, la velocidad de texturizado y computación. Indirectamente respaldan el rendimiento del Tesla T4 y L40 CNX, aunque para una evaluación precisa es necesario considerar los resultados de los benchmarks y las pruebas del juego.
| La cantidad de los procesadores de sombreado | 2560 | 18176 |
| La frecuencia del núcleo | 585 MHz | 1005 MHz |
| La frecuencia de modo Boost | 1590 MHz | 2475 MHz |
| Cantidad de los transistores | 13,600 million | 76,300 million |
| El proceso tecnológico de fabricación | 12 nm | 4 nm |
| El consumo de energia (TDP) | 70 Watt | 300 Watt |
| La velocidad de textura | 254.4 | 1,406 |
| El rendimiento con el punto flotante | 8.141 TFLOPS | 89.97 TFLOPS |
| ROPs | 64 | 192 |
| TMUs | 160 | 568 |
| Tensor Cores | 320 | 568 |
| Ray Tracing Cores | 40 | 142 |
Factor de forma y compatibilidad
Parámetros responsables de la compatibilidad de Tesla T4 y L40 CNX con otros componentes de la computadora. Útil por ejemplo, al elegir una configuración de computadora futura o para actualizar una configuración existente. Para las tarjetas de video de desktops es una interfaz de bus de conexión (compatibilidad con la placa base), el tamaño físico de la tarjeta de video (placa base y cuerpo compatible), más conectores de alimentación (compatible con la fuente de alimentación) de alimentación).
| Interfaz | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
| Longitud | 168 mm | 267 mm |
| Ancho | 1-slot | 2-slot |
| Conectores de alimentación adicionales | no | 1x 16-pin |
Capacidad y tipo de VRAM
Parámetros de memoria instalada en Tesla T4 y L40 CNX - tipo, tamaño, bus, frecuencia y capacidad del canal. Para las tarjetas de video integradas en el procesador que no tienen su propia memoria, se utiliza una porción compartida de RAM.
| Tipo de memoria | GDDR6 | GDDR6 |
| La capacidad máxima de RAM | 16 GB | 24 GB |
| El ancho del bus de memoria | 256 Bit | 384 Bit |
| La frecuencia de la memoria | 1250 MHz | 2250 MHz |
| El ancho de banda de memoria | 320.0 GB/s | 864.0 GB/s |
Conectividad y salidas
Se enumeran los conectores de video disponibles en Tesla T4 y L40 CNX. Como regla general, esta sección es relevante solo para tarjetas de video de referencia de escritorio, ya que para las portátiles la disponibilidad de ciertas salidas de video depende del modelo de computadora portátil.
| Conectores de vídeo | No outputs | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a |
| HDMI | - | + |
Compatibilidad API
Se enumeran Tesla T4 y L40 CNX las APIs compatibles incluyendo sus versiones.
| DirectX | 12 Ultimate (12_1) | 12 Ultimate (12_2) |
| El modelo de sombreado | 6.5 | 6.7 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 1.2 | 3.0 |
| Vulkan | 1.2.131 | 1.3 |
| CUDA | 7.5 | 8.9 |
Resumen de pros y contras
| Novedad | 13 de Septiembre 2018 | 13 de Octubre 2022 |
| La capacidad máxima de RAM | 16 GB | 24 GB |
| El proceso tecnológico | 12 nm | 4 nm |
| El consumo de energia (TDP) | 70 Vatio | 300 Vatio |
Tesla T4 tiene 328.6% menor consumo de energía.
L40 CNX, por otro lado, tiene una ventaja de edad de 4 años, un 50% mayor cantidad máxima de VRAM, y un proceso litográfico 200% más avanzado.
No podemos decidir entre Tesla T4 y L40 CNX. No disponemos de datos sobre los resultados de las pruebas para elegir un ganador.
Para cualquier duda sobre que elegir Tesla T4 y L40 CNX deja tus preguntas en los Comentarios. Las responderemos lo antes posible.
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