Radeon Vega 8 Efficient vs. Jetson Nano GPU
Detalles principales
Información sobre el tipo (para desktops o computadoras portátiles) y la arquitectura de Radeon Vega 8 Efficient y Jetson Nano GPU, así como el momento de las ventas y el costo en el momento.
| Lugar en el rankng de rendimiento | no clasificado | no clasificado |
| Lugar por popularidad | no en el top-100 | no en el top-100 |
| Arquitectura | GCN 5.0 (2017−2020) | Maxwell 2.0 (2014−2019) |
| Nombre de código | Raven | GM20B |
| Tipo | de escritorio | para los portátiles |
| Fecha de lanzamiento | 23 de Abril 2018 (6 años hace) | Marcha 2019 (5 años hace) |
Especificaciones detalladas
Parámetros generales del Radeon Vega 8 Efficient y Jetson Nano GPU: el número de sombreadores, la frecuencia del núcleo de video, la tecnología de proceso, la velocidad de texturizado y computación. Indirectamente respaldan el rendimiento del Radeon Vega 8 Efficient y Jetson Nano GPU, aunque para una evaluación precisa es necesario considerar los resultados de los benchmarks y las pruebas del juego.
| La cantidad de los procesadores de sombreado | 512 | 128 |
| La frecuencia del núcleo | 300 MHz | 640 MHz |
| La frecuencia de modo Boost | 1100 MHz | 921 MHz |
| Cantidad de los transistores | 4,940 million | 2,000 million |
| El proceso tecnológico de fabricación | 14 nm | 20 nm |
| El consumo de energia (TDP) | 35 Watt | 10 Watt |
| La velocidad de textura | 35.20 | 14.74 |
| El rendimiento con el punto flotante | 1.126 TFLOPS | 0.2358 TFLOPS |
| ROPs | 8 | 16 |
| TMUs | 32 | 16 |
Factor de forma y compatibilidad
Parámetros responsables de la compatibilidad de Radeon Vega 8 Efficient y Jetson Nano GPU con otros componentes de la computadora. Útil por ejemplo, al elegir una configuración de computadora futura o para actualizar una configuración existente. Para las tarjetas de video de desktops es una interfaz de bus de conexión (compatibilidad con la placa base), el tamaño físico de la tarjeta de video (placa base y cuerpo compatible), más conectores de alimentación (compatible con la fuente de alimentación) de alimentación).
| Interfaz | IGP | IGP |
| Ancho | IGP | sin datos |
| Conectores de alimentación adicionales | no | sin datos |
Capacidad y tipo de VRAM
Parámetros de memoria instalada en Radeon Vega 8 Efficient y Jetson Nano GPU - tipo, tamaño, bus, frecuencia y capacidad del canal. Para las tarjetas de video integradas en el procesador que no tienen su propia memoria, se utiliza una porción compartida de RAM.
| Tipo de memoria | Sistema compartido | Sistema compartido |
| La capacidad máxima de RAM | Sistema compartido | Sistema compartido |
| El ancho del bus de memoria | Sistema compartido | Sistema compartido |
| La frecuencia de la memoria | Sistema compartido | Sistema compartido |
| La memoria compartida | sin datos | + |
Conectividad y salidas
Se enumeran los conectores de video disponibles en Radeon Vega 8 Efficient y Jetson Nano GPU. Como regla general, esta sección es relevante solo para tarjetas de video de referencia de escritorio, ya que para las portátiles la disponibilidad de ciertas salidas de video depende del modelo de computadora portátil.
| Conectores de vídeo | No outputs | No outputs |
Compatibilidad API
Se enumeran Radeon Vega 8 Efficient y Jetson Nano GPU las APIs compatibles incluyendo sus versiones.
| DirectX | 12 (12_1) | 12 (12_1) |
| El modelo de sombreado | 6.4 | 6.4 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 2.0 | 1.2 |
| Vulkan | 1.2.131 | 1.1 |
| CUDA | - | 5.3 |
Resumen de pros y contras
| El proceso tecnológico | 14 nm | 20 nm |
| El consumo de energia (TDP) | 35 Vatio | 10 Vatio |
Vega 8 Efficient tiene un proceso litográfico 42.9% más avanzado.
Jetson Nano GPU, por otro lado, tiene 250% menor consumo de energía.
No podemos decidir entre Radeon Vega 8 Efficient y Jetson Nano GPU. No disponemos de datos sobre los resultados de las pruebas para elegir un ganador.
Tenga en cuenta que Radeon Vega 8 Efficient esta destinada para los ordenadores de sobremesa es Jetson Nano GPU - para portátiles.
Para cualquier duda sobre que elegir Radeon Vega 8 Efficient y Jetson Nano GPU deja tus preguntas en los Comentarios. Las responderemos lo antes posible.
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