Radeon R5 220 OEM vs. GeForce RTX 4070 SUPER

VS

Detalles principales

Información sobre el tipo (para desktops o computadoras portátiles) y la arquitectura de Radeon R5 220 OEM y GeForce RTX 4070 SUPER, así como el momento de las ventas y el costo en el momento.

Lugar en el rankng de rendimientono clasificado 9
Lugar por popularidadno en el top-10012
Evaluación coste-eficaciasin datos67.39
Eficiencia energéticasin datos24.36
ArquitecturaTeraScale 2 (2009−2015)Ada Lovelace (2022−2024)
Nombre de códigoCedarAD104
Tipode escritoriode escritorio
Fecha de lanzamiento21 de Diciembre 2013 (11 años hace)8 de Enero 2024 (hace menos de un año)
El precio en el momento del lanzamiento sin datos$599

Evaluación coste-eficacia

Para obtener un índice, comparamos el rendimiento de las tarjetas de vídeo y su coste, teniendo en cuenta el coste de otras tarjetas de vídeo.

sin datos

Especificaciones detalladas

Parámetros generales del Radeon R5 220 OEM y GeForce RTX 4070 SUPER: el número de sombreadores, la frecuencia del núcleo de video, la tecnología de proceso, la velocidad de texturizado y computación. Indirectamente respaldan el rendimiento del Radeon R5 220 OEM y GeForce RTX 4070 SUPER, aunque para una evaluación precisa es necesario considerar los resultados de los benchmarks y las pruebas del juego.

La cantidad de los procesadores de sombreado807168
La frecuencia del núcleo650 MHz1980 MHz
La frecuencia de modo Boostsin datos2475 MHz
Cantidad de los transistores292 million35,800 million
El proceso tecnológico de fabricación40 nm5 nm
El consumo de energia (TDP)19 Watt220 Watt
La velocidad de textura5.200554.4
El rendimiento con el punto flotante0.104 TFLOPS35.48 TFLOPS
ROPs480
TMUs8224
Tensor Coressin datos224
Ray Tracing Coressin datos56

Factor de forma y compatibilidad

Parámetros responsables de la compatibilidad de Radeon R5 220 OEM y GeForce RTX 4070 SUPER con otros componentes de la computadora. Útil por ejemplo, al elegir una configuración de computadora futura o para actualizar una configuración existente. Para las tarjetas de video de desktops es una interfaz de bus de conexión (compatibilidad con la placa base), el tamaño físico de la tarjeta de video (placa base y cuerpo compatible), más conectores de alimentación (compatible con la fuente de alimentación) de alimentación).

InterfazPCIe 2.0 x16PCIe 4.0 x16
Longitud168 mm267 mm
Ancho1-slot2-slot
Conectores de alimentación adicionalesno1x 16-pin

Capacidad y tipo de VRAM

Parámetros de memoria instalada en Radeon R5 220 OEM y GeForce RTX 4070 SUPER - tipo, tamaño, bus, frecuencia y capacidad del canal. Para las tarjetas de video integradas en el procesador que no tienen su propia memoria, se utiliza una porción compartida de RAM.

Tipo de memoriaDDR3GDDR6X
La capacidad máxima de RAM1 GB12 GB
El ancho del bus de memoria64 Bit192 Bit
La frecuencia de la memoria533 MHz1313 MHz
El ancho de banda de memoria8.528 GB/s504.2 GB/s
La memoria compartidasin datos-

Conectividad y salidas

Se enumeran los conectores de video disponibles en Radeon R5 220 OEM y GeForce RTX 4070 SUPER. Como regla general, esta sección es relevante solo para tarjetas de video de referencia de escritorio, ya que para las portátiles la disponibilidad de ciertas salidas de video depende del modelo de computadora portátil.

Conectores de vídeo1x DVI, 1x HDMI, 1x VGA1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a
HDMI++

Compatibilidad API

Se enumeran Radeon R5 220 OEM y GeForce RTX 4070 SUPER las APIs compatibles incluyendo sus versiones.

DirectX11.2 (11_0)12 Ultimate (12_2)
El modelo de sombreado5.06.7
OpenGL4.44.6
OpenCL1.23.0
VulkanN/A1.3
CUDA-8.9

Resumen de pros y contras


Novedad 21 de Diciembre 2013 8 de Enero 2024
La capacidad máxima de RAM 1 GB 12 GB
El proceso tecnológico 40 nm 5 nm
El consumo de energia (TDP) 19 Vatio 220 Vatio

R5 220 OEM tiene 1057.9% menor consumo de energía.

RTX 4070 SUPER, por otro lado, tiene una ventaja de edad de 10 años, un 1100% mayor cantidad máxima de VRAM, y un proceso litográfico 700% más avanzado.

No podemos decidir entre Radeon R5 220 OEM y GeForce RTX 4070 SUPER. No disponemos de datos sobre los resultados de las pruebas para elegir un ganador.


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